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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.4
- 수록면
- 501 - 507 (7page)
이용수
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본 논문에서는 합성곱 신경망(CNN)에 기반한 프레임 동기 기법을 제안한다. 기존의 프레임 동기 기법은 프리앰블과 수신 신호 사이의 상관을 통해 수신 신호와 프리앰블이 일치하는 지점을 찾는다. 제안하는 기법은 1차원 벡터로 이루어진 상관기 출력 신호를 2차원 행렬로 재구성하며, 이 2차원 행렬을 합성곱 신경망에 입력하고 합성곱 신경망은 프레임 도착 지점을 추정한다. 구체적으로 가산 백색 가우스 잡음(AWGN) 환경에서 무작위로 도착하는 수신 신호를 생성하여 학습 데이터를 만들고, 이 학습 데이터로 합성곱 신경망을 학습시킨다. 컴퓨터 모의실험을 통해 기존의 동기 기법과 제안하는 기법의 프레임 동기 오류 확률을 다양한 신호 대 잡음 비(SNR)에서 비교한다. 모의실험 결과는 제안하는 합성곱 신경망을 이용한 프레임 동기 기법이 기존 기법 대비 약 2dB 우수함을 보인다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시스템 모델
Ⅲ. 제안하는 CNN 기법
Ⅳ. 모의실험 결과
Ⅴ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
J. Massey, “Optimum frame synchronization,” IEEE transactions on communications, vol. 20, no. 2, pp. 115-119, Apr. 1972.
Z. Gao, C. Zhang, and Z. Wang, “Robust preamble design for synchronization, signaling transmission, and channel estimation,” IEEE Transactions on Broadcasting, vol. 61, no. 1, pp. 98-104, Jan. 2015.
E. Hosseini, and E. Perrins, “Timing, carrier, and frame synchronization of burst-mode CPM,” IEEE Transactions on communications, vol. 61, no. 12, pp. 5125-5138, Dec. 2013.
M. Chiani, “Noncoherent frame synchronization,” IEEE Transactions on Communications, vol. 58, no. 5, pp. 1536- 1545, May 2010.
K. S. Ok, I. W. Kang, Y. M. Kim, J. H. Seo, H. M. Kim, and H. N. Kim, “Frame Synchronization Method for Distributed MIMO Terrestrial Broadcasting Systems,” The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences, vol. 41, no. 4, pp. 424-432, Apr. 2016.
Z. Gao, C. Zhang, and Z. Wang, “Robust preamble design for synchronization, signaling transmission, and channel estimation,” IEEE Transactions on Broadcasting, vol. 61, no. 1, pp. 98-104, Jan. 2015.
E. Hosseini, and E. Perrins, “Timing, carrier, and frame synchronization of burst-mode CPM,” IEEE Transactions on communications, vol. 61, no. 12, pp. 5125-5138, Dec. 2013.
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