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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
Quoc Hieu Nguyen (Dong-A University) Bongsoon Kang (Dong-A University)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제18권 제5호(JKIIT, Vol.18, No.5)
발행연도
2020.5
수록면
85 - 90 (6page)
DOI
10.14801/jkiit.2020.18.5.85

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안개제거는 교통 모니터링과 운전 보조 장치들 같은 영상기반 프로그램에 유용하다. 안개 제거는 다양한 방법들이 개발되었지만, 연산 집약적인 과정이 존재하기 때문에 실시간처리를 위한 최적화는 연구가 진행 중이다. 본 논문에는 FPGA 기반의 단일이미지를 위한 안개제거 방법이며 인위적인 다중 노출 영상 합성 및 디테일 향상을 기반으로 한다. 또한, Dark Channel Prior 추정은 안개제거에서 효과적이기 때문에 영상 합성에서 사용됐다. 최종적으로, 제안하는 방법은 안개를 효과적으로 제거하여 고품질의 이미지를 생성하고, 다른 안개제거 알고리즘과의 정량적 및 정성적 평가를 통해 경쟁력 있는 결과를 보여준다. 더 나아가 자원 요구 사항이 낮고 처리속도가 빠른 하드웨어 검증을 통해 소형 기기에서 실시간 처리와 호환성을 확인한다.

목차

Abstract
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Proposed Algorithm
Ⅲ. Hardware Implementation
Ⅳ. Evaluation
Ⅴ. Conclusion
References

참고문헌 (8)

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