앙상블 머신러닝 모델 기반 유튜브 스팸 댓글 탐지

정민철; 이지현; 오하영

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자료유형: 학술저널

저자정보: 정민철 (아주대학교) 이지현 (아주대학교) 오하영 (성균관대학교)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제24권 제5호

발행연도: 2020.5

수록면: 576 - 583 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2020

앙상블 머신러닝 모델 기반 유튜브 스팸 댓글 탐지

정민철 , 이지현 , 오하영 한국정보통신학회논문지 2020.05 학술저널

2019

머신러닝 기반 유튜브 스팸 댓글 탐지

정민철 , 이지현 , 오하영 한국통신학회 학술대회논문집 2019.11 학술대회자료

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이 논문은 최근 엄청난 성장을 하고 있는 유튜브의 댓글 중 스팸 댓글을 판별하는 기법을 제안한다. 유튜브에서는 광고를 통한 수익 창출이 가능하기 때문에 인기 동영상에서 자신의 채널이나 동영상을 홍보하거나 영상과 관련 없는 댓글을 남기는 스패머(spammer)들이 나타났다. 유튜브에서는 자체적으로 스팸 댓글을 차단하는 시스템을 운영하고 있지만 여전히 제대로 차단하지 못한 스팸 댓글들이 있다. 따라서, 유튜브 스팸 댓글 판별에 대한 관련 연구들을 살펴보고 인기 동영상인 싸이, 케이티 페리, LMFAO, 에미넴, 샤키라의 뮤직비디오 댓글 데이터에 6가지 머신러닝 기법(의사결정나무, 로지스틱 회귀분석, 베르누이 나이브 베이즈, 랜덤 포레스트, 선형 커널을 이용한 서포트 벡터 머신, 가우시안 커널을 이용한 서포트 벡터 머신)과 이들을 결합한 앙상블 모델로 스팸 탐지 실험을 진행하였다.

#데이터 분석 #분류 #스팸 댓글 #앙상블 머신러닝 #유튜브 댓글 #Data analysis #Classification #Spam Comment #Ensemble Machine Learning #Youtube comment

참고문헌 (18)

참고문헌 신청

KBS NEWS [Internet] Available: https://mn.kbs.co.kr/news/view.do?ncd=4260664 YouTube Help, [Internet] Available: https://support.google.com/youtube/answer/72857?hl=ko M. S. Patil, and A. M. Bagade, “Online review spam detection using language model and feature selection.” International Journal of Computer Applications, 59(7), December 2012, 1-4.

M. Mishne, G. Carmel, D. David, L. Ronny, “Blocking Blog Spam with Language Model Disagreement.”, ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, May, 2005, 1-6.

T. Bogers and D. B. Van, “Using Language Models for Spam Detection in Social Book marking”, Proceedings of ECML/PKDD Discovery Challenge Workshop, 2008, 1-12.

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이 논문의 저자 정보

정민철

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논문수 5 이용수 985

이지현

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주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 7 이용수 1,249

오하영

소속기관 성균관대학교

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