빅데이터를 활용한 영화흥행 요인 분석 : 영화 <기생충>의 SNS 활용지수와 토픽키워드 중심으로

김진욱

doi:10.21184/jkeia.2020.6.14.4.145

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김진욱 (중부대학교)

저널정보: 한국엔터테인먼트산업학회 한국엔터테인먼트산업학회논문지 한국엔터테인먼트산업학회논문지 제14권 제4호

발행연도: 2020.6

수록면: 145 - 153 (9page)

DOI: 10.21184/jkeia.2020.6.14.4.145

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빠르게 변화하고 있는 4차 산업 시대에 빅데이터는 다양한 분야에 활용되고 있다. 최근 문화예술콘텐츠 전반에도 빅데이터의 활용은 급속도로 적용되고 있고, 그중에서도 영화는 자본이 많이 드는 예술장르로서 빅데이터의 활용은 매우 유용한 분석 수단이다.
본 연구는 2019년 제72회 칸 영화제의 황금종려상과 아카데미 시상식에서 4관왕(작품상, 감독상, 각본상, 외국어 영화상)을 차지하며 한국영화의 가치를 보여준 영화 <기생충>을 대상으로 빅데이터 분석기법을 적용하여 실시하였다. 이렇게 분석된 값은 데이터의 주기별 변화량과 감성의 값을 부여하는 오피니언 마이닝을 통해 영화 흥행을 예측하고, 페이스북(Facebook), 트위터(Twitter) 등 SNS의 활용지수와 토픽 키워드를 추출하여 관객들의 관심을 반영하는 영화적 요인들이 무엇인지를 살펴보았다. 이처럼 빅데이터를 활용한 영화흥행 요인분석으로 모델 구축 및 모형 개발로 흥행예측이 가능해지면 영화제작 과정의 효율성을 극대화하면서 제작비용과 영화실패에 따른 리스크를 최소화 할 것이다.

#Parasite #Box-office #Big data #SNS #Topic Keywords #빅데이터 #< #기생충> #봉준호 #토픽 키워드

참고문헌 (24)

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https://namu.wiki/w/메타데이터

https://ko.wikipedia.org/wiki/비정형_데이터

강지훈 / 2014 / 데이터마이닝기법을 활용한 영화 흥행 실적 예측 기법 / 대한산업공학회 춘계학술대회논문집 2014(5):142~154

허민회 / 2013 / 오피니언 마이닝을 이용한 영화 흥행의 예측 / 한국경영과학회/대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2013(5):487~500

박선영 / 2012 / SNS를 통한 구전 효과가 영화 흥행에 미치는 영향 -<써니>의 사례를 중심으로- / 한국콘텐츠학회 논문지 12(7):40~53

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