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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이은정 (여주대학교)
저널정보
한국여성체육학회 한국여성체육학회지 한국여성체육학회지 제34권 제2호
발행연도
2020.6
수록면
17 - 32 (16page)
DOI
10.16915/jkapesgw.2020.6.34.2.17

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본 연구는 빅데이터 키워드 분석을 통해 스크린스포츠에 대한 현황 추이, 소비자들의 인식 그리고 마케팅 전략, 트렌드, 잠재변수 등을 파악하여 국내 스크린스포츠 시장 활성화를 위한 기초자료를 제공하는데 그 목적이 있다. 연구방법은 소셜 매트릭스 프로그램인 텍스톰과 네트워크 분석 Ucinet6를 활용하여 텍스트마이닝, TF-IDF, 감성분석, 의미연결망분석을 실시하였으며, 연구기간은 2018년 1월 1일부터 2019년 12월 31일까지 총 2년의 기간으로 한정하였다. 분석 결과, 전문가 집단의 범주화에 따라 스크린스포츠, 융복합 스크린스포츠 테마파크, 날씨와 계절, 감성, 마케팅 5개의 요인으로 범주화 하였다. 따라서 본 연구의 결과를 토대로 스크린스포츠 차별화 전략 및 국내 스크린스포츠 시장 활성화를 위한 기초자료가 될 수 있기를 기대한다.
#빅데이터 #텍스트마이닝 #감성분석 #의미연결망분석 #스크린스포츠 #big data #text mining #tf-idf #sentimental analysis #semantic network analysis #screen sports

목차

국문초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 방법
Ⅲ. 결과 및 논의
Ⅳ. 연구 논의
Ⅴ. 결론
참고문헌
ABSTRACT

참고문헌 (45)

참고문헌 신청
강만모 / 2012 / 빅 데이터의 분석과활용 / 정보과학회지 30(6):25~32 dbpia 김해원 / 2014 / 빅데이터를 활용한 콘텐츠 제작방안에 관한 탐색적 연구 : TV홈쇼핑을 중심으로 / 사이버커뮤니케이션학보 31(3):5~51 dbpia 강석오 / 이색 데이트 코스 리얼야구존 ‘스크린야구’ 눈길 / 데이터넷 google schola 김경섭 / 2019 / 빅데이터를 활용한 스크린골프 네트워크 중심성 지수 비교 연구 / 골프연구 13(2):55~71 dbpia 김경수 / 이색 데이트 코스 '레전드 스포츠 히어로즈' / 내외뉴스통신 google schola

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