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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최형준 (단국대학교)
저널정보
한국체육측정평가학회 한국체육측정평가학회지 한국체육측정평가학회지 제22권 제2호
발행연도
2020.6
수록면
51 - 61 (11page)

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이 연구는 축구 경기에서 측정된 위치측정 기반 시계열 자료의 유사성을 탐색하는데 목적을 두었다. 이 연구를 위하여 한국남자 프로축구 경기에서 측정된 위치측정 시계열 자료를 연구의 대상으로 선정하였고, 두 팀 각 10명 선수의 위치측정 시계열 자료를 전반전 시작시점부터 후반전 종료시점까지 1초 단위로 정리하여 사용하였다(n=5,657). 이 연구에서는 위치측정 시계열 자료의 유사성 탐색을 위하여 로그 우도(log likelihood) 함수를 사용하여 시계열 자료에 대한 분할 수를 결정하였고, 베이지안정보기준 패널티 로그 우도(Bayesian Information Criterion penalized log likelihood) 함수를 이용하여 위치측정 시계열 자료의 유사성을 탐색하여 얻은 결론은 다음과 같다. 첫째, 선수의 위치측정 시계열 자료를 로그 우도 함수로 분할할 경우, 확률적인 모수의 추정이 가능하여 선수 위치측정 시계열 자료에 적용하기에 용이하였다. 둘째, 선수의 위치측정 시계열 자료를 베이지안정보기준 패널티 로그 우도 함수를 이용하여 유사성을 탐색할 경우 군집이 가능하였으나, 자료의 특성에 따라서 제안된 군집의 수는 상이하게 나타났다. 이 연구의 결과를 바탕으로 향후 전문가의 관찰내용과 시계열 자료의 분할 내용을 상호 비교하여 분할에 적용된 요소의 특성을 파악하는 연구가 지속적으로 이루어져야 한다고 사료된다.
#선수 위치측정 #로그 우도 #베이지안 정보 기준 #스포츠경기분석 #measurement of positioning #log likelihood #bayesian information criterion #performance analysis of sport

목차

국문초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구방법
Ⅲ. 연구결과
Ⅳ. 논의
Ⅴ. 결론
참고문헌
Abstract

참고문헌 (27)

참고문헌 신청
김성태 / 2018 / 동적 시간워핑을 활용한 시계열자료의 군집분석 / Journal of The Korean Data Analysis Society 20(5):2319~2332 dbpia 김재희 / 2019 / 전기 사용량 시계열 함수 데이터에 대한 비모수적 군집화 / 응용통계연구 32(1):149~160 dbpia 김주학 / 2014 / 스포츠경기분석 연구의 국내외 주요연구동향 / 한국체육측정평가학회지 16(1):109~120 dbpia 박미라 / 2011 / 동적 타임 워핑을 통한 시계열적 유사성에 따른 지역 분류 방안에 관한 연구 / 국토지리학회지 45(3):387~395 dbpia 전새봄 / 2009 / 스펙트럼 분석을 이용한 시계열 자료의 패턴 분류 / Journal of The Korean Data Analysis Society 11(1):349~359 dbpia

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