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저널정보
한국전기전자재료학회 Transactions on Electrical and Electronic Materials Transactions on Electrical and Electronic Materials 제21권 제2호
발행연도
2020.1
수록면
150 - 156 (7page)

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This paper proposes an implementation method of high-speed feature extraction algorithm. The proposed approach is based on the block type classifi cation algorithm, which can reduce the computational complexity required for feature detection by re-using the threshold value when the same block type occurred in same index of successive image. The experiment was carried out for quantitative analysis as the image resolution and block size were changed. The experiment results have shown that the better data consistency with the larger the block size and the smaller the image resolution, the matching probability of the threshold value was 97.99% on average when the block size was 128 × 128. Applying the proposed method to the Canny edge detection can completely eliminate the latency required for image processing of adaptive threshold value calculation, which requires significant computing complexity if the block type overlaps with the previous frame. By applying block type sorting algorithm to various feature detection algorithms in this way, it is expected that time needed for computation can be reduced.

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M. Nixon / 2012 / Feature Extraction and Image Processing for Computer Vision / Academic Press google schola 김우석 / 2017 / High-Performance and Low-Complexity Image Pre-Processing Method Based on Gradient-Vector Characteristics and Hardware-Block Sharing / Transactions on Electrical and Electronic Materials 18(6):320~322 dbpia J. Canny / 1986 / A computational approach to edge detection / IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. PAMI 8(6):679~698 google schola P. Zhao / 2013 / A directional-edge-based real-time object tracking system employing multiple candidatelocation generation / IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol 23(3):503~517 google schola S. -L. Chen / 2014 / VLSI implementation of an adaptive edge-enhanced color interpolation processor for real-time video applications / IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol 24(11):1982~1991 google schola

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