메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국지식정보기술학회 한국지식정보기술학회 논문지 한국지식정보기술학회 논문지 제14권 제6호
발행연도
2019.1
수록면
625 - 634 (10page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
여러 나라의 여러 도시들에서 시민의 건강과 교통 정체를 해소하고 자동차 등으로 인한 환경 문제를 해결하기 위하여 공공 자전거 서비스를 실시하고 있다. 기계학습모델을 이용하여 서울시 공공 자전거 대여 서비스의 데이터를 분석한다. 자전거 공유 서비스를 효과적으로 운영하기 위해서는 운행 거리 및 운행 시간의 예측이 필요하다. 자전거 운행 거리와 운행 시간 예측은 자전거 대여 서비스 운영과 개선에 중요한 역할을 것이다. 자전거 운행 거리는 운행 시간과 밀접한 관계를 갖고 있으며, 자전거 대여소의 위치, 대여소와 반납 장소의 관계, 기온, 습도, 미세 먼지 등에 의해서 결정된다. 사용한 기계학습모델은 선형 회귀, 랜덤 포레스트, XGBoost, 딥러닝 기법 등이다. 랜덤 포레스와 XGBoost는 중요한 변수의 선택이 가능하여 특히 XGBoost는 다양한 데이터 분석 분야에서 즐겨 사용하는 방법으로 정밀도가 높으며, GPU(Graphic Process Units)를 사용하여 연산 속도를 빠르게 할 수 있다. 정형화된 데이터에 딥러닝을 적용하기 위해서 범주형 데이터를 임베딩 하였고 변환한 데이터와 연속 변수 값을 완전 연결 신경망에 적용하였다. 모델의 정확성은 딥러닝 모델이 가장 우수하며, 다음은 XGBoost, 랜덤 포레스트, 선형 회귀 순이었다.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
Seoul metropolitan public bike information google schola Jangwoo Park / 2019 / Anaysis for public bike utilization status of Seoul city, on publishing google schola https://www.kaggle.com/ google schola Bike Sharing Demand google schola New York City Taxi Trip Duration google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0