이상치 검정을 이용한 국내 강우의 연구

손호근; 이재준

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자료유형: 학술저널

저자정보: 손호근 이재준

저널정보: 위기관리 이론과 실천 Crisisonomy Crisisonomy 제15권 제10호

발행연도: 2019.1

수록면: 95 - 108 (14page)

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연최대 강우자료의 이상치는 확률강우량을 산정하는 빈도해석에서 중요한 역할을 한다. 신뢰성 있는빈도해석을 위하여 본 연구에서는 연 최대 강우자료의 통계적 검토에 의한 이상치 검정과 아울러이상치 강우들을 선별하여 강우 발생 원인을 검토하는 정성적 분석을 수행한다. 이를 위하여 국내57개 기상관측지점의 24시간 강우자료들을 대상으로 Grubbs and Beck 방법, IACWD 방법, 수정z-score 방법과 Box-plot 방법을 이용하여 이상치 검정을 실시하였다. 선정된 고이상치의 강우사상에대해 발생 원인을 장마, 태풍, 집중호우와 전선형 강우로 분류하여 분석하였다. 분석결과, 방법들의비교를 통해 Grubbs and Beck 방법이 다른 방법에 비하여 가장 적게 이상치가 발생하였다. 강우 발생원인 분석에서 태풍 51.0%, 집중호우 35.7%, 전선형 강우 7.2%와 장마 6.1% 순서로 나타났으며, 내륙지점에서는 집중호우, 해안과 인접한 지역들은 태풍에 의한 이상치 들이 많이 발생하였다. 검정을통해 발생된 이상치를 기각하여 산정한 확률강우량과 이상치 검정전의 확률강우량을 비교하였다.

#outlier detection #cause of rainfall occurrence #probability rainfall

참고문헌 (30)

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Barnett, V. / 1994 / Outliers in Statistical Data / John Wiley

최호식 / 2016 / 축소된 상자그림을 활용한 미세먼지 데이터의 군집분석 / Journal of The Korean Data Analysis Society 18(5):2435~2443

Choi, M. Y. / 2011 / Analysis the Extreme Rainfall Data using the FORGEX Considering the Characteristics of South Korea Rainfall Data / Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference :27~31

Dixon, W. J / 1950 / Analysis of Extreme Values / Annals of Math 21(1):488~506

Dixon, W. J / 1951 / Ratios Involving Extreme Values / Annals of Math 22(1):68~78

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