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저자정보
신재훈 (포항공과대학교) 이원기 (포항공과대학교) 김영길 (한국전자통신연구원) 한효정 (Samsung Research AI Center) 이종혁 (포항공과대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제26권 제8호
발행연도
2020.8
수록면
367 - 372 (6page)
DOI
10.5626/KTCP.2020.26.8.367

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2020

다중 인코더 Transformer 기반 번역문 자동 사후 교정 모델의 디코더 주의 구조 연구
신재훈 ,  이원기 ,  김영길 외 2명 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2020.08 학술저널

2019

다중 인코더 Transformer 기반 번역문 자동 사후 교정 모델의 디코더 구조 연구
신재훈 ,  이원기 ,  김영길 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2019.06 학술대회자료
Transformer 기반 번역문 사후 교정
신재훈 ,  김영길 ,  이종혁 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2019.01 학술저널

2018

Transformer 기반의 번역문 사후 교정
신재훈 ,  김영길 ,  이종혁 한국정보과학회 학술발표논문집 2018.06 학술대회자료

초록· 키워드

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번역문 자동 사후 교정은 기계 번역 시스템의 결과물을 자동으로 교정하여 더 나은 번역문을 만들어내는 과정으로, 기계 번역 시스템 외적으로 기계 번역의 품질 향상을 수행하기 위해 제안된 연구분야이다. 본 논문에서는 번역문 자동 사후 교정 문제에 사용되는 다중 인코더 Transformer 기반 교정모델의 기본 구조를 살펴본 뒤, 디코더에서 인코더 출력과의 상호 의존성을 담당하는 주의 구조를 다양하게 구성하고 적용해 보았다. WMT18 사후 교정 말뭉치를 이용한 실험에서는 다중 인코더 Transformer를 이용한 모델 전부가 기계 번역 시스템의 결과물에 비해 더 나은 품질의 문장을 생성하였으며, 디코더 내에 번역문에 원문의 문맥 정보를 반영하는 구조를 적용하는 것이 사후 교정의 성능 향상에 크게 기여함을 확인할 수 있었다.
#기계 번역 #번역문 자동 사후 교정 #트랜스포머 #다중 인코더 구조 #주의 집중 기법 #machine translation #automatic post-editing #transformer #multi-encoder architecture #attention mechanism

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 연구 내용
4. 실험
5. 결론 및 이후 연구
References

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
BOJAR, Ondrej, et al., Findings of the 2015 Workshop on Statistical Machine Translation. google schola SIMARD, Michel; GOUTTE, Cyril; ISABELLE, Pierre. Statistical Phrase-based Post-editing, Human Language Technologies 2007: The Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics, pp. 508-515, 2007. google schola BOJAR, Ondrej, et al., Findings of the 2016 Conference on Machine Translation, ACL 2016 FIRST CONFERENCE ON MACHINE TRANSLATION (WMT16). The Association for Computational Linguistics, pp. 131-198, 2016. google schola BOJAR, Ond?ej, et al., Findings of the 2017 conference on machine translation (wmt17), Proceedings of the Second Conference on Machine Translation, pp. 169-214, 2017. google schola VASWANI, Ashish, et al., Attention is all you need, Advances in Neural Information Processing Systems, pp. 6000-6010, 2017. google schola

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