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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
장원진 (건국대학교 사회환경플랜트공학과) 이용관 (건국대학교 사회환경플랜트공학과) 김세훈 (건국대학교 사회환경플랜트공학과) 김용원 (건국대학교 사회환경플랜트공학과) 김성준 (건국대학교 사회환경플랜트공학과)
저널정보
한국수자원학회 한국수자원학회 학술발표회 한국수자원학회 2018년도 학술발표회
발행연도
2018.1
수록면
113 - 113 (1page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2018

다목적 PSO 알고리즘을 활용한 SWAT의 자동보정 적용성 평가
장원진 ,  이용관 ,  김성준 한국수자원학회논문집 2018.01 학술저널
다목적 PSO 알고리즘을 활용한 SWAT의 자동보정 적용성 평가
장원진 ,  이용관 ,  김세훈 외 2명 한국수자원학회 학술발표회 2018.01 학술대회자료

초록· 키워드

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본 연구는 다목적 입자군집최적화(Particle Swarm Optimization, PSO) 알고리즘을 SWAT(Soil and Water Assessment Tool) 모형에 적용하여 자동보정 알고리즘의 적용 가능성을 평가하고자 한다. PSO 알고리즘은 Python을 활용해 다목적 함수를 고려할 수 있도록 새롭게 개발되었다. SWAT 모형의 유출 해석은 안성천의 공도 수위 관측소 상류유역($366.5km^2$)을 대상으로 하였으며, 공도 지점의 2000년부터 2017년까지의 일 유량 자료를 이용하여 검보정하였다. 모형을 위한 기상자료는 공도유역 주변 3개 기상관측소(수원, 천안, 이천)의 일별 강수량, 최고 및 최저기온, 평균 풍속, 상대습도 및 일사량을 구축하였다. SWAT 모형의 유출 해석은 결정계수(Coefficient of determination, $R^2$), RMSE(Root mean square error), Nash-Sutcliffe 모형효율계수(NSE) 및 IOA(index of agreement) 등을 활용하여, 기존 연구 결과와 PSO 알고리즘을 활용한 결과를 비교 분석하고자 한다. 본 연구에서 개발한 다목적 PSO 알고리즘을 활용한 SWAT모형의 유출 해석은 보다 높은 정확도를 얻을 수 있을 것으로 예상되며, Python으로 개발되어 SWAT모형 이외에도 널리 적용될 수 있을 것으로 판단된다.

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