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본 연구에서는 캐나다 혼리버(Horn-River) 분지를 대상으로 셰일가스 저류층의 신뢰성 있는 생산성 평가와 미래 생산량 예측을 위한 효율적인 이력검증(history matching) 방법을 제안하였다. 이를 위해 셰일가스 저류층의 물성인자가 생산성에 미치는 영향을 분석하기 위한 민감도 분석을 수행하였으며, 그 결과를 바탕으로 저류층 물성인자를 4가지 case로 분류하여 이력검증의 목적함수로 활용하였다. 이력검증 이후 추가 취득된 약 3년간의 생산 자료를 포함하여 맹검시험(blind test)을 수행한 결과, Case 1(모든 물성인자)은 7.67%, Case 2(생산 영향인자)는 7.13%, Case 3(제어 가능 물성인자)는 17.54%, Case 4(제어 불가능 물성인자)는 10.04%의 생산량 오차율이 나타났다. 이는 이력검증을 수행한 초기 4년간의 생산 자료의 경우에는 모든 물성인자를 고려한 생산예측이 효과적이나, 향후 생산량 예측을 함에 있어 Case 2와 같이 생산성에 대해 민감도가 높은 물성인자를 고려할 때 가장 높은 신뢰도가 나타남을 의미한다. 가장 높은 신뢰도를 갖는 Case 2 모델을 이용해서 예측한 셰일가스 저류층 생산정의 긍극가채매장량은 2030년 12월 기준 약 17.24 Bcf이며, 원시부존량 대비 회수율은 약 32.2%이다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 셰일 저류층 해석 모델 구축
Ⅲ. 연구 결과 및 분석
Ⅳ. 결론 및 고찰
REFERENCES
참고문헌 (16)
참고문헌 신청
Jarvie, D.M. / 2007 / Unconventional shale-gas system: The Mississippian Barnett Shale of North-Central Texas as one model for thermogenic shale-gas assessment / AAPG Bulletin 91(4):475~499
Kundert, D. / 2009 / Proper evaluation of shale gas reservoirs leads to a more effective hydraulic-fracture stimulation / SPE 123586. Proceedings of the SPE Rocky Mountain Petroleum Technology Conference
Diaz, H.G. / 2013 / Evaluating the impact of mineralogy on reservoir quality and completion quality of organic shale plays / AAPG Rocky Mountain Section Meeting
고경남 / 2016 / 셰일가스광구 Sweet Spot 도출체계 연구 / 지질학회지 52(6):799~814
Kim, T. H. / 2016 / Application of type curves for pressure transient analysis of multiple fractured horizontal wells in shale gas reservoirs / International Journal Oil. Gas and Coal Technology 12(4):359~378
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