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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김진희 (경희대학교 농업기상연구실) 윤진일 (경희대학교 농업기상연구실)
저널정보
한국농림기상학회 한국농림기상학회지 한국농림기상학회지 제18권 제3호
발행연도
2016.1
수록면
170 - 178 (9page)

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농업부문의 기후변화 적응은 농작물의 생육과 수량에 미치는 기후변화 영향의 정량평가로부터 시작된다. 이를 위한 조건으로서 작물모형 외에 과거-미래 간 이음새 없는 기후자료가 필요하지만, 기후시나리오에서 산출된 과거 기간의 자료는 실측 기후와 차이가 난다. 이것을 보정 없이 작물모형 구동에 사용한다면 농작물의 생육과 수량예측이 현실과 동떨어진 것이 되어 모의결과를 바탕으로 마련된 적응대책은 실효성이 낮아진다. 또한 동일한 기후시나리오를 사용자에 따라 서로 다른 시공간적 상세화 작업이나 기후모델의 편의보정을 위한 후처리 작업을 수행한다면 작물모형 구동결과는 달라질 수 있다. 농업부문에서 불확실성을 최소화한 영향평가결과를 도출하기 위해서는 먼저 최종 사용자의 목적에 적합한 공간적 및 시간적 규모를 설정하는 일이다. 나아가 과거기후의 재현성을 포함한 시나리오기후의 불확실성을 정확히 파악하여 영향평가결과의 불확실성을 정량적으로 제시할 수 있어야 한다. 이 논문에서는 기후시나리오의 농업분야 활용과정에서 발생할 수 있는 불확실성을 요인별로 추적하고, 이를 줄이기 위한 자료처리기법을 소개하며, 연구목적에 따른 최적 시나리오 자료를 추천함으로써 기후변화 적응을 위한 기초정보를 제공하고자 하였다.
#Climate scenario #Uncertainty #Downscaling #Bias correction

목차

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참고문헌 (41)

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안중배 / 2010 / 수치예보모형을 이용한 역학적 규모축소 기법을 통한 농업기후지수 모사 / 한국농림기상학회지 12(1):1~10 dbpia 안중배 / 2013 / CMIP5 Historical 시나리오에 근거한 WRF를 이용한한반도 중심의 동북아시아 상세기후 / 대기 23(4):527~538 dbpia 배덕효 / 2011 / GCM과 수문모형의 불확실성을 고려한 기후변화에 따른 한반도 미래 수자원 전망 / 한국수자원학회 논문집 44(5):389~406 dbpia Cho, J. / 2013 / 불확실성을 고려한 농업용 저수지의 기후변화 영향 평가 :55~104 google schola 정유란 / 2015 / 상세화된 CMIP5 기후변화전망의 다중모델앙상블 접근에 의한 농업기후지수 평가 / 한국농림기상학회지 17(2):108~125 dbpia

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