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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.1
- 수록면
- 637 - 643 (7page)
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최근 인공지능에 대중의 관심으로 인해, 인공신경망을 사용한 의료영상 처리가 학계와 산업계에서 관심이 커져가고 있다. 딥러닝을 이용한 컨볼루션 신경망은 영상을 효과적으로 표현할 수 있는 것으로 증명되었다. 그러나 학습을 위해서는 고성능 H/W 플랫폼이 요구된다. 따라서 고차원의 많은 학습 샘플을 저사양 H/W 플랫폼에서 학습하는 것은 매우 도전적인 문제이다. 본 논문에서는 온라인 인공 신경망을 사용해 라즈베리파이에서 동작할 수 있는 실시간 신경망 알고리즘을 제안하고자 한다. 다양한 실험 결과를 통해 제안된 방법은 실시간 학습이 가능함을 보여주었다.
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참고문헌 (15)
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Hansang Lee / 2014 / Deep Learning in Medical Imaging / Journal of the Korean Society of Radiolog 20:13~18
G. -B. Huang / 2004 / Extreme learning machine : A new learning scheme of feedforward neural networks / Proc. IJCNN 2:985~990
Jiuwen Cao / 2015 / Extreme Learning Machine on High Dimensional and Large Data Applications : A Survey / Math. Probl. Eng 501
J. Kim / 2007 / Algorithm for classifying arrhythmia using extreme learning machine and principal component analysis / Proceedings of the 29th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society :3257~3260
S. Saraswathi / 2011 / ICGA-PSO-ELM approach for accurate multiclass cancer classification resulting in reduced gene sets in which genes encoding secreted proteins are highly represented / IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics 8(2):452~463
G. -B. Huang / 2004 / Extreme learning machine : A new learning scheme of feedforward neural networks / Proc. IJCNN 2:985~990
Jiuwen Cao / 2015 / Extreme Learning Machine on High Dimensional and Large Data Applications : A Survey / Math. Probl. Eng 501
J. Kim / 2007 / Algorithm for classifying arrhythmia using extreme learning machine and principal component analysis / Proceedings of the 29th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society :3257~3260
S. Saraswathi / 2011 / ICGA-PSO-ELM approach for accurate multiclass cancer classification resulting in reduced gene sets in which genes encoding secreted proteins are highly represented / IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics 8(2):452~463
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