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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이현규 (세종대학교 국방시스템공학과) 이근화 (세종대학교 국방시스템공학과) 홍우영 (세종대학교 국방시스템공학과) 임준석 (세종대학교 전자정보통신공학과) 정명준 (국방과학연구소)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제38권 제5호
발행연도
2019.1
수록면
534 - 542 (9page)

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능동소나에서는 표적의 거리 도플러 정보를 탐지하기 위해 여러 가지 기법을 사용한다. 그중 압축 센싱을 적용한 기법은 기존의 방식보다 더욱 정밀한 탐지가 가능하며 우수한 성능을 나타낸다. 능동 소나의 거리 도플러 추정에 적용할 수 있는 압축 센싱 알고리즘은 여러 가지 있다. 압축 센싱 알고리즘 마다 계산 성능이 다르며 압축 센싱 알고리즘에 따라 신호 대 잡음비와 센싱 행렬의 코히런스가 거리 도플러 추정에 미치는 영향의 정도가 다르다. 본 논문은 능동 소나의 거리 도플러 추정을 위한 여러 가지 압축 센싱 알고리즘의 계산 성능과 정확도를 비교, 분석하였다. 여러 신호대 잡음비, 상호간섭성 값에 대한 OMP(Orthogonal Matching Pursuit), CoSaMP(Compressive Sampling Matching Pursuit), BPDN(CVX)(Basis Pursuit Denoising), LARS(Least Angle Regression) 알고리즘의 추정 성능을 확인하였으며, 상황에 따른 최적의 압축 센싱 알고리즘을 보인다.
#압축 센싱 #거리 도플러 탐지

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참고문헌 (11)

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D. L. Donoho / 2006 / Compressed sensing / IEEE Trans. Inf. Theory 52:1289~1306 google schola E. J. Candès / 2006 / Robust uncertainty principles: exact signal reconstruction from highly incomplete frequency information / IEEE Trans. Inf. Theory 52:489~509 google schola E. J. Candès / 2005 / Error correction via linear programming / FOCS :295~308 google schola D. Needell / 2009 / CoSaMP: Iterative signal recovery from incomplete and inaccurate samples / Applied and Computational Harmonic Analysis 26:301~321 google schola M. L. Grant / CVX research google schola

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