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저자정보
조재웅 (국립재난안전연구원) 배창연 (국립재난안전연구원) 강호선 (국립재난안전연구원)
저널정보
한국수자원학회 한국수자원학회논문집 한국수자원학회논문집 제51권 제1호
발행연도
2018.1
수록면
1 - 10 (10page)

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최근 집중호우로 서울 강남구('12), 부산('13), 울산('16), 인천, 부산('17) 등 대도시 지역의 침수 피해가 증가하고 있다. 도시침수는 하천유역의 홍수 피해와는 달리 매우 짧은 시간에 피해가 발생하며, 시설물의 파괴보다는 주택, 차량, 상가 침수로 인한 재산 피해가 높은 비율을 차지하고 있다. 현재 우리나라의 호우에 대한 예 경보는 기상청에서 발표하는 호우 주의보 및 경보에 의존하고 있지만, 기상청의 호우 주의보 및 경보는 전국 공통 지표를 사용함으로써 지역적 특성을 반영하지 못하고 있는 실정이다. 따라서 본 연구에서는 서울과 울산지역을 대상으로 지역별로 피해이력기반의 한계강우량을 추정하였으며, 피해이력이 없어 한계강우량 추정이 불가능한 지역에 대해서는 유역특성이 반영된 Neuro-Fuzzy 모형을 통해 한계강우량을 예측하였다. 추정된 한계강우량을 통해 도시침수 위험기준을 설정하고 실제 침수사상에 적용한 결과 추정된 한계강우량은 실제 한계강우량과 1.8~20.4%의 오차를 보이고 있으며, 최소 28분에서 최대 70분의 대피시간을 확보 할 수 있는 것으로 나타났다. 따라서 도시침수 예 경보를 위한 위험기준으로 활용가능 할 것으로 판단된다.
#도시침수 #경보 기준 #한계강우량 #Neuro-Fuzzy 모형

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참고문헌 (11)

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Brown, M. / 1994 / Neuro-Fuzzy adaptive modelling and control / Prentice-Hall google schola 2016 / Cred Crunch 45, 2016 preliminary data: Human impact of natural dsasters / Centre for Research on the Epidemiology of Disasters (CRED) google schola Japan Meteorological Agency google schola Jun, H. D. / 2013 / Flood forecasting methodology for mid and small rivers using a coupling of upper-and down stream water level stations / Magazine of Kosham 12(4):49~57 google schola Kim, J. / 1999 / HYFIS: adaptive neuro-fuzzy inference systems and their application to nonlinear dynamical systems / Neural Networks 12(9):1301~1319 Crossref

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