임도시설 투자의 경제적 파급효과 분석

이승정; 정병헌; 김기동; 전현선; 조민우

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 이승정 (국립산림과학원 산림산업연구과) 정병헌 (국립산림과학원 산림산업연구과) 김기동 (국립산림과학원 산림산업연구과) 전현선 (국립산림과학원 산림산업연구과) 조민우 (국립산림과학원 산림산업연구과)

저널정보: 한국산림과학회(구 한국임학회) 한국산림과학회지 한국산림과학회지 제106권 제2호

발행연도: 2017.1

수록면: 219 - 229 (11page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

임도는 산림자원의 조성과 관리, 그리고 목재와 단기소득 임산물 생산 운반 등 산림경영을 위한 필수적인 기반시설이다. 최근에는 산림 병해충 방제, 산불예방 및 진화뿐만 아니라 산림휴양과 산림스포츠 등에도 적극 활용되고 있다. 임도를 건설하면 산림 내에서 경제적 기능이 활성화되어 생산 및 부가가치 유발은 물론 고용창출의 파급효과를 가져올 수 있다. 따라서 본 연구의 목적은 임도를 건설함에 따라 경제 전반으로 발생하는 파급효과를 분석하는 것이다. 분석을 위해 산업 간의 상호연관관계를 수량적으로 분석하는 산업연관분석 방법을 적용하였다. 자료는 2014년 한국은행의 투입산출표를 사용하였다. 임도를 건설하면 임도 건설에 따른 경제적 효과도 발생하지만, 임도 건설 후 임산물 생산 증대로 인한 경제적 효과도 발생하게 된다. 따라서 두 가지 효과에 대한 경제적 파급효과를 분석할 것이다. 몇 가지 가정을 통해 임산물 재배의 경제적 효과인 임산물 생산액 예측치를 계산하고 경제적 파급효과를 분석하였다. 임도 건설부문은 농림수산토목 부문으로 정의하였고, 임산물 부문은 원목, 식용임산물, 기타임산물의 합으로 정의하였다. 임도건설과 임업임산물로 정의한 2개 부문을 제외하고 나머지 부문은 기존 한국은행 30개 통합대분류의 분류체계에 맞게 통합하여 총 32개 부문으로 분류하였다. 분석결과 임도건설에 대한 생산유발계수는 2.767로 분석되었고 임업임산물에 대한 생산유발계수는 1.565로 분석되었다. 이는 임도를 건설하면 임도건설에 따라 그 투자수요의 2.767배 만큼의 생산이 전체 산업에서 유발됨을 나타내고 임업임산물 생산 증대에 따라 전체 산업에서 임업임산물 생산액의 1.562배 만큼의 생산이 유발되는 것을 의미한다. 임도건설에 대한 부가가치유발계수는 0.977로 분석되었고 임업임산물에 대한 부가가치유발계수는 0.985로 분석되었다. 임도시설은 임업발전의 필수적인 기반시설로서 산림경영, 산림휴양, 산림스포츠, 마을연결 등의 기능과 함께 목재생산과 단기임산물 생산의 필수적인 요소이므로 지속적인 투자가 이루어져야 할 것이다.

Forest road is an essential infrastructure for forest management such as the composition and management of forest resources, timber and forest byproduct production & transportation. It has recently been utilized forest recreation and forest sports as well as also forest pest control, forest fire prevention and evolution. When you build a forest road, the economic function in the forest is activated, so that it can result in the ripple effect of induced employment, value-added creation and production inducement. The purpose of this study is to analyze the impact caused by forest road construction occurring as the overall economy. For analysis it was applied to inter industry analysis method that is a method for analyzing the quantitative cross-correlation. The data were used in the Input-Output Tables In 2014, the Bank of Korea. When you build a forest road, economic effect due to the construction of the forest road is generated and economic effects are also generated due to the increase in the production of forest products after the construction of the forest road. Therefore, we will analyze the economic impact of the two effects. The estimated economic value of forest products, which is the economic effect of forest product cultivation, was calculated through some assumptions and the economic ripple effect was analyzed. The forest road construction sector is defined as land clearing and reclamation, and irrigation project construction and the forestry forest products sector is defined as the sum of raw timber, edible forest products and misc. forest products. In total, 32 sectors were classified, and except for the two sectors defined as forest road construction and forestry forest products, the remaining sectors were integrated according to the classification system of 30 integrated classifications of the Bank of Korea. As a result, the production inducement coefficient for forest construction was analyzed to be 2.767 and the production inducement coefficient for forestry forest products was analyzed to be 1.565. This means that 2,767 times the production of forest road construction investment is induced in the whole industry and the production of 1.562 times the amount of forestry forest products is caused by the whole industry as the production of forestry forest products increases. The value added inducement coefficient for forest road construction was 0.977 and the value added inducement coefficient for forestry forest products was 0.985. Forest road are essential infrastructure for forestry development and should be continuously invested because they are essential elements of timber production and forest byproduct production with functions such as forest management, forest recreation, forest sports, and town connection.

#forest road #inter industry analysis #input-output tables

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이승정

소속기관 국립산림과학원 산림산업연구과

주요연구분야 농수해양학 > 임학

논문수 1 이용수 44

정병헌

소속기관 국립산림과학원 산림산업연구과

주요연구분야 농수해양학 > 임학

논문수 15 이용수 130

김기동

소속기관 국립산림과학원 산림산업연구과

주요연구분야 농수해양학 > 임학

논문수 9 이용수 91

전현선

소속기관 국립산림과학원 난대.아열대 산림연구소

주요연구분야 농수해양학 > 임학

논문수 8 이용수 69

조민우

소속기관 국립산림과학원 산림산업연구과

주요연구분야 농수해양학 > 임학

논문수 2 이용수 58

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)