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In the past 30 years, our aviation demand has been growing continuously. As such, the importance of the demand forecasting field is increasing. In this study, the factors influencing Korea's international air demand were selected, and the international air demand was analyzed, forecasted and reviewed through OLS multiple regression analysis. As a result, passenger demand was affected by GDP per capita, oil price and exchange rate, while cargo demand was affected by GDP per capita and private consumption growth rate. In particular, passenger demand was analyzed to be sensitive to temporary external shocks, and cargo demand was more affected by economic variables than temporary external shocks. Demand forecasting, OLS multiple regression analysis, passenger demand, cargo demand, transient external shocks, economic variables.
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김병종 / 2008 / 부산권 항공수요예측 연구 / 한국항공운항학회지 16(1):46~57
Lim, J. W. / 2012 / The study on airline capacity effect in air passenger market: Focusing on korean domestic, south east asian route / Aviation Management Society of Korea, Fall Conference Preseedings :13~32
박재성 / 2016 / 시계열 자료의 안정성을 고려한 항공수요 계량경제모형 개발 / 대한교통학회지 34(1):95~106
유혜미 / 2013 / 국내 주요 항공노선별 여객수송량 변화추이와 결정요인에 관한 연구 / 국토연구 78:71~89
유정훈 / 2018 / 미관찰 지역 특성을 고려한 내국인 국제선 항공수요 추정 모형 / 대한교통학회지 36(2):141~154
Lim, J. W. / 2012 / The study on airline capacity effect in air passenger market: Focusing on korean domestic, south east asian route / Aviation Management Society of Korea, Fall Conference Preseedings :13~32
박재성 / 2016 / 시계열 자료의 안정성을 고려한 항공수요 계량경제모형 개발 / 대한교통학회지 34(1):95~106
유혜미 / 2013 / 국내 주요 항공노선별 여객수송량 변화추이와 결정요인에 관한 연구 / 국토연구 78:71~89
유정훈 / 2018 / 미관찰 지역 특성을 고려한 내국인 국제선 항공수요 추정 모형 / 대한교통학회지 36(2):141~154
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