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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정은진 (동덕여자대학교 식품영양학과) 장은재 (동덕여자대학교 식품영양학과)
저널정보
대한영양사협회 대한영양사협회 학술지 대한영양사협회 학술지 제22권 제4호
발행연도
2016.1
수록면
310 - 319 (10page)

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Limitation of a questionnaire survey which is widely used is time and money, limited numbers of participants, biased confidence interval and unreliable results. To overcome these, we performed tendency and network analysis of diet using big Data in Koreans. The keyword on diet were collected from the portal site Naver from January 1, 2015 until December 31, 2015 and collected data were analyzed by simple frequency analysis, N-gram analysis, keyword network analysis and seasonality analysis. The results showed that diet menu appeared most frequently by N-gram analysis, even though exercise had the highest frequency by simple frequency analysis. In addition, keyword network analysis were categorized into four groups: diet group, exercise group, commercial diet program company group and commercial diet food group. The analysis of seasonality showed that subjects' interests in diet had increased steadily since February, 2015, although subjects were most interested indiet in July, these results suggest that the best strategies for weight loss are based on diet menu and starting diet before July. As people are especially sensitive to diet trends, researches are needed about annual analysis of big data.
#Big Data #tendency #questionnaire survey #network analysis #diet menu #exercise

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마경근 / 2015 / 빅데이터를 활용한 과학적 행정구현 / 지역정보화지 91:14~19 google schola 안형준 / 2012 / 네트워크 분석을 통한 브랜드 이미지 텍스트의 키워드 추출 / 한국정보기술학회논문지 10(2):175~181 dbpia 안명숙 / 2015 / 네트워크 텍스트 분석 기법을 적용한 특급호텔 패키지이용에 대한 태도 분석 - 포털사이트 활용 - / 관광연구 30(5):163~181 dbpia Alreck PL / 2004 / The survey research handbook / McGraw-hill/Irwin press :3~55 google schola Boynton PM / 2004 / Selecting, designing, and developing your questionnaire / BMJ 328(7451):1312~1315 google schola

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