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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
전우성 (숭실대학교 대학원 IT정책경영학과) 박영석 (숭실대학교 대학원 IT정책경영학과) 최정일 (숭실대학교 경영학부)
저널정보
한국IT서비스학회 한국IT서비스학회지 한국IT서비스학회지 제17권 제4호
발행연도
2018.1
수록면
75 - 83 (9page)

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Enterprises need to monitor systems for reliable IT service operations to quickly detect and respond to events affecting the service, thereby preventing failures. Events in non-critical systems can be seen as a precursor to critical system incidents. Therefore, event relationship analysis in the operation of IT services can proactively recognize and prevent faults by identifying non-critical events and their relationships with incidents. This study used the Recurrent Neural Network and Long Short Term Memory techniques to create a model to analyze event relationships in a system and to verify which models are suitable for analyzing event relationships. Verification has shown that both models are capable of analyzing event relationships and that RNN models are more suitable than LSTM models. Based on the pattern of events occurring, this model is expected to support the prediction of the next occurrence of events and help identify the root cause of incidents to help prevent failures and improve the quality of IT services.

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