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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.1
- 수록면
- 70 - 74 (5page)
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Given two stereo images of a scene, it is possible to recover a 3D understanding of the scene. This is the primary way that the human visual system estimates depth. This process is useful in applications like robotics, where depth sensors may be expensive but a pair of cameras is relatively cheap. In this work, we combined our interests to implement a graph cut algorithm for stereo correspondence, and performed evaluation against a baseline algorithm using normalized cross correlation across a variety of metrics. Experimental trials revealed that the proposed descriptor exhibited a significant improvement, compared to the other existing methods.
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D. Scharstein / 2002 / A Taxonomy and Evaluation of Dense TwoFrame Stereo Correspondence Algorithms / International Journal of Computer Vision
Y. Boykov / 2004 / An Experimental Comparison of Min-Cut/Max-Flow Algorithms for Energy Minimization in Vision / IEEE transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI) 26(9):1124~1137
V. Kolmogorov / 2001 / Computing visual correspondence with occlusions using graph cuts / International Conference Computer Vision 2:508~515
Scharstein, D. / HighResolution Stereo Datasets with Subpixel-Accurate Ground Truth / Lecture Notes in Computer Science Pattern Recognition :31~42
M. Bleyer / 2013 / Advanced Topics in Computer Vision / Springer :143~179
Y. Boykov / 2004 / An Experimental Comparison of Min-Cut/Max-Flow Algorithms for Energy Minimization in Vision / IEEE transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI) 26(9):1124~1137
V. Kolmogorov / 2001 / Computing visual correspondence with occlusions using graph cuts / International Conference Computer Vision 2:508~515
Scharstein, D. / HighResolution Stereo Datasets with Subpixel-Accurate Ground Truth / Lecture Notes in Computer Science Pattern Recognition :31~42
M. Bleyer / 2013 / Advanced Topics in Computer Vision / Springer :143~179
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