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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
문형진 (성결대학교 정보통신공학과) 김계희 (경남과학기술대학교 컴퓨터 메카트로닉스 공학과)
저널정보
대한산업경영학회 산업융합연구 산업융합연구 제17권 제3호
발행연도
2019.1
수록면
23 - 29 (7page)

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차이가 나는 물체를 구별하는 물체인식과 달리, 얼굴인식은 유사한 패턴을 가진 얼굴의 Identity를 구별한다. 이에 따라 LBP, HOG, Gabor과 같은 특징 추출 알고리즘이 딥러닝 기반으로 대체되고 있다. 딥 러닝 기술을 활용하여 머신러닝으로 얼굴을 식별할 수 있는 기술이 발전하면서 다양한 분야에서 얼굴인식 기술이 활용되고 있다. 특히, 금융 거래 외에도 사용자 식별이 필요한 다양한 오프라인 환경에서 활용되어 세밀하고 개인에 적합한 서비스가 제공될 수 있다. 얼굴 인식 기술은 스마트 미러와 같은 장치를 통해 손쉽게 사용자 인증을 하고, 식별이 된 사용자에게 서비스를 제공할 수 있는 기술로 발전할 수 있다. 본 논문에서는 사용자 인증의 다양한 기법 중에서 얼굴인식 기술에 대한 조사 및 파이썬으로 작성된 얼굴인식 사례 소스 분석과 얼굴인식 기술을 활용한 다양한 서비스의 가능성을 제시하고자 한다.
#얼굴인식 #사용자인증 #딥러닝 #인증 #다중 인증

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참고문헌 (14)

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문형진 / 2019 / 사적공간의 스마트미러에서 사용자 식별 및 인증 기법 연구 / 융합정보논문지 9(7):100~105 dbpia 문형진 / 2018 / 블록체인을 이용한 생체정보와 OTP 기반의 안전한인증 기법 / 융합정보논문지 8(3):85~90 dbpia H. J. Moon / 2013 / Face Recognition : A Survey / Korea Information Processing Society Review 20(3):14~23 google schola T. Horiuchi / 2013 / A complementary study for the evaluation of face recognition technology / 2013 47th International Carnahan Conference on Security Technology (ICCST) :1~5 google schola S. Xie / 2010 / Fusing Local Patterns of Gabor Magnitude and Phase for Face Recognition / IEEE Transactions on Image Processing 19(5):1349~1361 google schola

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