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자료유형
학술저널
저자정보
Shen, Wenai (School of Civil Engineering and Mechanics, Huazhong University of Science and Technology) Zhu, Songye (Department of Civil and Environmental Engineering, The Hong Kong Polytechnic University) Zhu, Hongping (School of Civil Engineering and Mechanics, Huazhong University of Science and Technology) Xu, You-lin (Department of Civil and Environmental Engineering, The Hong Kong Polytechnic University)
저널정보
테크노프레스 Smart structures and systems Smart structures and systems 제18권 제3호
발행연도
2016.1
수록면
449 - 470 (22page)

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Energy harvesting is an emerging technique that extracts energy from surrounding environments to power low-power devices. For example, it can potentially provide sustainable energy for wireless sensing networks (WSNs) or structural control systems in civil engineering applications. This paper presents a comprehensive study on harvesting energy from earthquake-induced structural vibrations, which is typically of low frequency, to power WSNs. A macroscale pendulum-type electromagnetic harvester (MPEH) is proposed, analyzed and experimentally validated. The presented predictive model describes output power dependence with mass, efficiency and the power spectral density of base acceleration, providing a simple tool to estimate harvested energy. A series of shaking table tests in which a single-storey steel frame model equipped with a MPEH has been carried out under earthquake excitations. Three types of energy harvesting circuits, namely, a resistor circuit, a standard energy harvesting circuit (SEHC) and a voltage-mode controlled buck-boost converter were used for comparative study. In ideal cases, i.e., resistor circuit cases, the maximum electric energy of 8.72 J was harvested with the efficiency of 35.3%. In practical cases, the maximum electric energy of 4.67 J was extracted via the buck-boost converter under the same conditions. The predictive model on output power and harvested energy has been validated by the test data.
#vibration energy harvesting #earthquake #circuit #predictive model #low frequency #shaking table test

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