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학술저널
저자정보
김윤지 (부산대학교) 서준호 (부산대학교) 김봉준 (부산대학교) 유용훈 (부산대학교)
저널정보
한국트라이볼로지학회 Tribology and Lubricants Tribology and Lubricants 제36권 제4호
발행연도
2020.8
수록면
232 - 243 (12page)

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It is essential to predict the amount of wear and surface parameters for a surface where relative motion occurs. In the asperity-based model for wear prediction, only the average contact pressure can be obtained. Hence, the accuracy of wear analysis is poor. In this study, DC-FFT is used to obtain the pressure of each node, and wear analysis is performed by considering the effect of the pressure gradient. The numerical surface generation method is used to create Gaussian, negatively skewed, and positively skewed surfaces for wear analysis. The spatial and height distributions of each surface are analyzed to confirm the effectiveness of the generated surface. Furthermore, wear analysis is performed using DC-FFT and Archard's wear formula. After analysis, it is confirmed that all peaks are removed and only valleys remain on the surface. The RMS roughness and Sk continue to decrease and Ku increases as the cycle progresses. It is observed that the surface parameters are significantly affected by the radius of curvature of the asperity. This analysis method is more accurate than the existing average wear and truncation models because the change in asperity shape during the wear process is reflected in detail.
#DC-FFT method(DC-FFT 방법) #numerical analysis(수치해석) #rough surface(거친 표면) #running-in(길들임) #sliding wear(미끄럼 마모)

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구방법 및 내용
3. 결과 및 고찰
4. 결론
References

참고문헌 (24)

참고문헌 신청
S. Hutt / 2018 / Generation of Acoustic Emission from the running-in and subsequent micropitting of a mixed-elastohydrodynamic contact / Tribology International 119:270~280 Crossref A. Clarke / 2016 / Running-in and micropitting behaviour of steel surfaces under mixed lubrication conditions / Tribology International 101:59~68 Crossref T. A. Spedding / 1980 / The Pearson System of Distributions: Its Application to Non-Gaussian Surface Metrology and a Simple Wear Model / Journal of Lubrication Technology 102(4):495~500 Crossref Arnab Ghosh / 2015 / A novel approach to model effects of surface roughness parameters on wear / Wear 338-339:73~94 Crossref P. Ranganath Nayak / 1971 / Random Process Model of Rough Surfaces / Journal of Lubrication Technology 93(3):398~407 Crossref

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