셰익스피어 Othello 등장인물 대사에 나타난 감성 분석

홍유림

doi:10.46449/MJELL.2020.08.25.3.163

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자료유형: 학술저널

저자정보: 홍유림 (제주대학교)

저널정보: 미래영어영문학회 영어영문학 영어영문학 제25권 제3호

발행연도: 2020.8

수록면: 163 - 185 (23page)

DOI: 10.46449/MJELL.2020.08.25.3.163

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In this paper, I describe how to perform computer algorithm-based emotional analysis on Othello among Shakespeare"s works using R programs. The main results of this study are as follows. First, words with an occurrence frequency of more than 20 times were extracted from Othello. The frequency of occurrence of several words was relatively higher than that of other words. Second, there are more words in Othello that have negative emotions than positive emotions. These results coincide with the overall character (i.e., tragedy) of this work. Third, this tendency becomes stronger as it goes to the second half of the play. These days, called the era of the 4th Industrial Revolution, are rapidly introducing the global network environment and information technology. Reflecting this trend, the cultivation of industrial-type convergence talent is becoming a hot topic in universities, which seek to remove new barriers between academic disciplines and create new knowledge. In this context, this study has significance in that it embodies the practical convergence of literature and engineering on the basis of realistic convergence education.

#sentiment analysis #Shakespeare #Othello #R program #감성분석 #셰익스피어 #오셀로 #R 프로그램

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성은모 / 2013 / 대학교육에서 산업형 융합인재 육성을 위한 융합프로젝트 교수학습모형 탐구 / 교육방법연구 25(3):543~580

최진아 / 2019 / 뉴미디어 시대의 융합 인문학 교육방안 - 고전(古典)기반의 인문교육기획 / 문화와 융합 41(3):49~72

Agarwal, Aproov / 2012 / Social Network Analysis of Alice in wonderland / NAACL-HLT 2012:88

Argamon, Slomo / 2005 / Measuring the Usefulness of Function Words for Authorship Attribution / Association for Literary and Linguistic Computing/Association Computer Humanities, University Of Victoria

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