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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.9
- 수록면
- 1,224 - 1,230 (7page)
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스마트폰의 보급 이후 웨어러블 디바이스에 대한 관심이 높아지고 다양화되면서 사용자들의 생활에 밀접하게 연관되고 있으며, 개인화된 서비스를 제공하기 위한 방법으로 사용되고 있다. 본 논문에서는 스마트폰에 내장된 3축가속도 센서와 3축 자이로 센서의 정보를 합성곱 신경망에 적용하여 사용자의 행동을 검출하는 방법을 제안한다. 인간의 행동은 동작의 크기와 범위에 따라서 동작을 구성하는 신호 데이터의 지속시간을 포함한 시작 시점과 끝나는 시점이 다르다. 이로 인해 합성곱 신경망에 그대로 적용하면 행동 인식 정확도에 대한 성능상의 문제가 있다. 따라서 센서 데이터를 시간의 구간에 따라 분할된 특징을 학습하는 시분할 특징 융합 합성곱 신경망(TDFFCNN: Time-Division Feature Fusion Convolutional Neural Network)을 제안하였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 시분할 특징 융합 합성곱 신경망
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 결론
References
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
D. Roggen, G. Troester, P. Lukowicz, L. Ferscha, J. Millan, and R. Chavarriaga, “Opportunistic human activity and context recognition,” IEEE Computer, vol. 46, no. 2, pp. 36-45, Feb. 2013.
R. A. Voicu, C. Dobre, L. Bajenaru, and R. I. Ciobanu, “Human physical activity recognition using smartphone sensors,” Sensors, vol. 19, no. 3, pp. 458, Jan. 2019.
S. M. Lee, H. Y. Joe, and S. M. Yun, “Machine learning analysis for human behavior recognition based on 3-axis acceleration sensor,” Information and communication, vol. 33, no. 11, pp. 65-70, 2016.
D. Anguita, A. Ghio, L. Oneto, X. Parra and J. L. Reyes-Ortiz, “A public domain dataset for human activity recognition using smartphones,” in Proceeding of 21th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, pp. 24-26, Apr. 2013.
M. Shoaib, “Human activity recognition using heterogeneous sensors,” in Proceeding of ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing, pp. 1-4, Sep. 2013.
R. A. Voicu, C. Dobre, L. Bajenaru, and R. I. Ciobanu, “Human physical activity recognition using smartphone sensors,” Sensors, vol. 19, no. 3, pp. 458, Jan. 2019.
S. M. Lee, H. Y. Joe, and S. M. Yun, “Machine learning analysis for human behavior recognition based on 3-axis acceleration sensor,” Information and communication, vol. 33, no. 11, pp. 65-70, 2016.
D. Anguita, A. Ghio, L. Oneto, X. Parra and J. L. Reyes-Ortiz, “A public domain dataset for human activity recognition using smartphones,” in Proceeding of 21th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, pp. 24-26, Apr. 2013.
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