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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.8
- 수록면
- 1,320 - 1,323 (4page)
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With the development of deep learning, research on the detection of human-object interactions on an image has been actively conducted. The recently proposed "Parallel Point Detection and Matching for Real-time Human-Object (PPDM)" paper showed the state-of-the-art performance using the additional interaction points located between the object and the detection boxes. In this paper, we propose a method to expand the receptive field of the PPDM by using dilated convolution. The experimental results show better performance when the proposed method is applied to a shallow-backbone-based PPDM.
목차
Abstract
I. 서론
II. 관련 기술
III. 본론
IV. 실험
V. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
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