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정현석 (연세대학교) 하성민 (연세대학교) 심학준 (뇌심혈관질환연구센터) 오상호 (연세대학교) 장혁재 (연세대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2020년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2020.8
수록면
1,822 - 1,828 (7page)

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Skin diseases vary in type and form from mild to severe diseases and depending on the severity, they are divided into malignant and benign skin diseases. The problem of classifying skin disease images has emerged as an important topic, such as the ISIC Challenge. One of the most important issues that determine performance in the classification of skin diseases through artificial intelligence is the data imbalance problem. In this paper, we propose ways to avoid the data imbalance problem by generating skin disease images through cDCGAN. The results of the experiment showed that the skin disease images generated by the proposed method had similarities with the actual disease images.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험 및 결과
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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