지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.10
- 수록면
- 137 - 140 (4page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
Object detection is one of the main task for the deep learning applications. Deep learning performance has already exceeded human’s detection ability, in the case when there are lots of data for training deep neural networks. In the case of military fields, there are needs to resolve the data shortage problem to employ deep learning system efficiently with benefits. Generating the synthetic data can be a solution, but the domain gap between the synthetic and real data is still an obstacle for training the model. In this paper, we propose a method for decreasing the domain gap by applying style transfer techniques to synthetic data for military vehicle detection. Utilizing FastPhotoStyle to the synthetic data aids efficiently improving the accuracy of object detection when the real data is insufficiency for training. Specifically, we show that stylization which enables artificial data more realistic diminishes the domain gap by evaluating the visualization of their distributions using principal component analysis and Fréchet inception distance score. As a result, the performance has been improved about 8% in the AP@50 metric for stylized synthetic data.
목차
Abstract
1. INTRODUCTION
2. BACKGROUND
3. METHOD
4. EXPERIMENTS
5. CONCLUSION
REFERENCES
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
Human Detection using Real-virtual Augmented Dataset
Journal of information and communication convergence engineering
2023 .03
-
Training YOLOv8 Object Detection Model with Synthetic Images
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2024 .10
-
A Survey on Synthetic Data Generation Approaches
한국통신학회 학술대회논문집
2021 .06
-
이상 탐지를 위한 합성 데이터 생성 및 성능 분석
한국정보통신학회 종합학술대회 논문집
2022 .10
-
Training Deep Neural Networks with Synthetic Data for Off-Road Vehicle Detection
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2020 .10
-
Improving Instance Segmentation using Synthetic Data with Artificial Distractors
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2020 .10
-
모듈러 건축의 생산성 모니터링을 위한 가상현실 합성데이터 활용 타당성 분석
대한건축학회 학술발표대회 논문집
2024 .10
-
[AI-15] Real-Time Detection of Very Small Objects Using Deep Learning with Image Big Data
INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING
2024 .01
-
강건한 CNN기반 수중 물체 인식을 위한 이미지 합성과 자동화된 Annotation Tool
로봇학회 논문지
2019 .06
-
합성 데이터를 활용한 위성영상 표적 검출 성능 분석에 관한 연구
한국항공우주학회 학술발표회 초록집
2022 .11
-
Synthetic Yeast Genomes Beyond Sc2.0: Synthetic Clusters
한국생물공학회 학술대회
2021 .10
-
Utilizing synthetic data generation for automated construction progress updating using 2D images
대한건축학회 학술발표대회 논문집
2023 .04
-
합성 데이터를 활용한 폐암 환자의 생존분석 가능성 검정
보건정보통계학회지
2022 .11
-
[레이다 이론 및 신호처리] SAR 영상 탐지식별 네트워크 벤치마크 및 위상 오차에 의한 열화 분석
한국전자파학회논문지
2024 .10
-
사전 학습된 모델의 앙상블을 통한 합성 영상 탐지의 일반화 능력 향상
대한전자공학회 학술대회
2024 .06
-
작은 물체 검출을 위한 딥러닝 네트워크 구조
한국자동차공학회 춘계학술대회
2021 .06
-
Synthetic Image Generation for Data Augmentation to Train an Unconscious Person Detection Network in a UAV Environment
IEIE Transactions on Smart Processing & Computing
2022 .06
-
Gene Expression Modeling for Synthetic Biology
한국생물공학회 학술대회
2024 .09
-
Synthetic Promoter Design for Cyanobacteria with Deep-learning Model
한국생물공학회 학술대회
2022 .04
-
NVIDIA Omniverse-based Approach of Enhancing Hazard Recognition using Synthetic Data and Auto-labelling Framework
대한토목학회 학술대회
2024 .10
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-003-001570857