IEEE 802.15.4 센서 노드에 적용한 메시지인메시지 기법을 통한 에너지 효율적 데이터 전송

강영명

doi:10.14801/jkiit.2020.18.11.67

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 강영명 (삼성전자)

저널정보: 한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제18권 제11호(JKIIT, Vol.18, No.11)

발행연도: 2020.11

수록면: 67 - 72 (6page)

DOI: 10.14801/jkiit.2020.18.11.67

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

IoT 기기들이 폭발적으로 증가함에 따라 무선랜, 블루투스, WPAN과 같은 무선 연결 기술의 성능 향상을 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 향상된 프리앰블 탐지기술인 Message In Message (MIM) 기능을 무선 센서 노드에 적용하여 에너지 효율적인 데이터 전송을 하는 방안을 제시하였다. MIM을 사용하는 센서 노드들은 동시전송 기회를 최대화하여 기존의 IEEE 802.15.4를 기반으로 동작하는 기존 무선 센서 노드들에 비해 전송 대기 시간으로 인해 낭비하는 에너지를 최소화한다. 상용 센서 노드의 설정값을 반영하여 성능을 시뮬레이션 한 결과 MIM 기법을 적용한 무선 센서들이 기존 IEEE 802.15.4 방식의 기존 센서 노드들에 비해 약 30% 수준의 에너지 절약 효과를 보여주었다.

#wireless sensor network #message-in-message #capture effect #802.15.4 #energy efficient

참고문헌 (13)

참고문헌 신청

H. Lee / 2019 / BeaconRider : Opportunistic Sharing of Beacon Air-Time in Densely Deployed WLANs / IEEE 27th International Conference on Network Protocols (ICNP) :1~11

J. Choi / 2020 / Detection of Misconfigured Wi-Fi Tethering in Managed Networks / Applied Sciences 10(2):7203

A. Kochut / 2004 / Sniffing out the correct physical layer capture model in 802. 11b / Proceedings of the 12th IEEE International Conference on Network Protocols :252~261

J. Lee / 2007 / An experimental study on the capture effect in 802. 11a networks / ACM WinTECH2007 :19~26

N. Santhapuri / 2008 / Message in message (mim): A case for reordering transmissions in wireless networks / HotNets VII

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

강영명

소속기관 성결대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 공학 > 컴퓨터학

논문수 20 이용수 2,590

이 논문과 함께 이용한 논문

IoT 노드 클러스터 기반의 실시간 스트림 데이터 처리 방안

임환희 , 김동현 , 이병준 외 2명 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2019 .01

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-004-000081972

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (13)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)