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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김상철 (한국전자통신연구원) 김용연 (한국전자통신연구원) 김태호 (한국전자통신연구원)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제26권 제12호
발행연도
2020.12
수록면
561 - 566 (6page)
DOI
10.5626/KTCP.2020.26.12.561

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2022

다중 NPU에서 다중 신경망 추론을 위한 운영체제 응용 API
김상철 ,  전형국 ,  김태호 한국정보과학회 학술발표논문집 2022.06 학술대회자료

2020

다중 이종 NPU 장치에서 다중 뉴럴넷을 추론하기 위한 NPU 운영체제 플랫폼 개발
김상철 ,  김용연 ,  김태호 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2020.12 학술저널
다중 이종 NPU 장치에서 다중 뉴럴넷을 추론하기 위한 NPU 운영체제 플랫폼 개발
김상철 ,  김용연 ,  김태호 한국정보과학회 학술발표논문집 2020.07 학술대회자료

초록· 키워드

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최근에 AI를 이용하여 이미지를 빠르게 추론하기 위해 NPU라는 전용 디바이스가 생기기 시작했다. 현재에는 이러한 NPU를 이용하여 단일 뉴럴넷을 단일 NPU에서 추론하는 수준에 머물러 있으나 복수의 추론 요청이 있는 복수의 응용 프로그램을 실행할 때에는 이와는 다르게 매우 복잡한 문제를 고려하여야 한다. 특히 NPU는 시스템 제조사마다 컴파일 방식도 다르고 실행환경도 다르게 제공되므로 추론방식은 반드시 여러 종류의 NPU가 존재할 수 있다는 것을 고려하여 제공되어야 한다. 본 논문에서는 다양한 형태의 NPU가 복수 개가 존재하고 뉴럴넷 모델도 복수 개가 제공될 때 추론하는 NPU 운영체제 플랫폼을 제안한다. 제안 방식을 사용하면 다양한 형태의 NPU 디바이스에서 복수의 뉴럴넷 추론 응용 프로그램들이 쉽고, 빠르고 효율적으로 실행 및 제어되는 것이 가능하다.
#뉴럴 네트워크 #뉴럴 프로세싱 장치 #인공지능 운영체제 #인공지능 소프트웨어 플랫폼 #neural network #neural processing device #artificial intelligence operating system #artificial intelligence software platform

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. NPU 운영체제 플랫폼 시스템 구성
3. 응용, 데몬 서버, OS간 통신 및 운용방식
4. NPU 운영체제의 구성
5. 실험 결과
6. 결론
References

참고문헌 (5)

참고문헌 신청
J. H. Park, M. Kim, Y. Kim, K. Lee, M. Yoon, W. W. Ro, Research Trends of Hardware Accelerators for Artificial Neural Networks, Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers, Vol. 34, No. 9, pp. 21-26, Sep. 2016. (in Korean) google schola M. Yu, Y. Ha, T. Kim, Trends in Neuromorphic Software Platform for Deep Neural Network, Electronics and Telecommunications Trends, pp. 14-22, 2018. (in Korean) google schola A. AlNaimi, Building an Operating System for AI, Algorithmia Personal Blog [Online]. Available: https://blog.algorithmia.com/building-an-operating-system-for-ai S. C. Kim, T. Kim, Proposing an Efficient System OS Architecture for Running Artificial Intelligence Accelerators, The Korean Institute of Information Scientists and Engineers, pp. 1055-1057, Jun. 2019. (in Korean) google schola J. Redmon, A. Farhadi, YOLO9000: Better, Faster, Stronger, [Online]. Available: https://arxiv.org/abs/1612.08242

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