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자료유형
학술저널
저자정보
박소연 (이화여자대학교) 김지연 (이화여자대학교) 강영옥 (이화여자대학교) 조나혜 (이화여자대학교) 윤지영 (이화여자대학교)
저널정보
대한공간정보학회 대한공간정보학회지 대한공간정보학회지 제28권 제4호
발행연도
2020.12
수록면
127 - 136 (10page)
DOI
10.7319/kogsis.2020.28.4.127

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2020

SNS 사진에 나타난 사용자 선호 기반의 장소추천
박소연 ,  김지연 ,  강영옥 외 2명 대한공간정보학회지 2020.12 학술저널
SNS 사진에 나타난 사용자 선호 기반의 관광 장소추천
박소연 ,  김지연 ,  윤지영 외 2명 대한공간정보학회 학술대회 2020.11 학술대회자료

초록· 키워드

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최근 모바일 기반의 커뮤니케이션과 위치정보 획득 기술의 발달로, 장소에 기반한 다양한 정보들이 취합되면서, 위치에 기반한 예측이나 추천 알고리즘도 빠르게 발전하고 있다. 위치기반 소셜 네트워크(location-based social network)의 대표적 사례 중 하나인 플리커(Flickr) 데이터는 위치기반 추천시스템에서 다양하게 활용되어왔다. 그러나 사진을 공유하는 social networking service(SNS)임에도 불구하고, 사진 속성을 분석하여 사용자 선호를 파악하고 이를 기반으로 한 추천시스템에 관한 연구는 미미하였다. 본 연구에서는 SNS 사용자가 게시한 사진 속성을 기반으로 사용자의 선호도를 분석하고, 이를 가장 잘 반영하는 추천 알고리즘을 찾고자 하였다. 한국을 방문한 관광객이 게시한 플리커 사진을 딥러닝 모델로 훈련하여 74개의 카테고리로 분류하였다. 서울을 대상으로 57개의 주요 region of attraction(ROA)를 도출하였고, 사진 기반 사용자 선호 분석 결과를 반영한 사용자-ROA 평점 매트릭스를 구축하였다. 이후 사용자-ROA 평점 매트릭스 구축방법과 사용자 그룹핑 적용 여부에 따른 4가지 모델을 구축하였고, 최종적으로 모델의 성능을 비교하였다. 본 연구는 사용자가 게시한 사진에 나타난 선호를 어떤 방식으로 추천 시스템에 반영할 수 있는지를 체계적으로 연구하였다는 점에 의의가 있다.
#추천시스템 #위치기반 소셜 네트워크 #사진 기반 사용자 선호 분석 #사용자-ROA 평점 매트릭스 #Recommender System #Location Based SNS #Photo-Based User Preference Analysis #User-Roa Rating Matrix

목차

要旨
Abstract
1. 연구 배경 및 목적
2. LBSN 기반 추천시스템 관련 연구
3. 데이터 수집 및 분석방법
4. 추천 알고리즘 적용 및 결과
5. 요약 및 결론
References

참고문헌 (0)

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