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홍예진 (인천대학교) 최영웅 (인천대학교) 윤성민 (인천대학교) 김용식 (인천대학교)
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2020년도 하계학술발표대회 논문집
발행연도
2020.6
수록면
336 - 339 (4page)

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Recently, from the 4th industrial revolution, the demand for intelligent building energy management systems and automatic control technologies is increasing. Since the automatic control technology is based on the measurement data of various real sensors in the building system, a reliable sensing environment is also required. However, as these real sensors are built with non-informative and unstable sensing environments in the building system, there are practical difficulties in developing an advanced and intelligent building energy technology. A virtual sensors can be an alternative to overcome the limitations of real sensors since it can estimate real-time variables that are difficult or impossible to measure in a building. Accordingly, based on autoencoder, this study suggests a system-level virtual sensing method with a strategy to improve the existing virtual sensor accuracy. The performance of suggested virtual sensing methods was evaluated in a district heating system.
#Virtual sensor(가상센서) #Neural Network(뉴럴 네트워크) #Autoencoder(오토인코더) #District heating system(지역난방시스템)

목차

Abstract
1. 서론
2. 오토인코더(Autoencoder) 기반 건축설비시스템 단위의 가상센싱 프레임워크
3. 적용
4. 결과
5. 결론
References

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