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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이정남 (Kangwon National University) 조현종 (Kangwon National University)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제70권 제1호
발행연도
2021.1
수록면
152 - 157 (6page)
DOI
10.5370/KIEE.2021.70.1.152

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In Korea, colon cancer is increasing due to westernized eating habits. Colonoscopy is being used to reduce deaths from colon cancer and studies of CADx(Computer-aided Diagnosis) are being developed to improve accuracy. Due to the nature of medical data, it was difficult to collect a lot of data, so data was increased 25 times using AutoAugment’s CIFAR-10 policy, and YOLOv4(You Only Look Once), a real-time object detection algorithm, was used to detect lesions. A new object detection algorithm, YOLOv4, use new eight features such as Weighted-Residual-Connections, Cross-Stage-Partial-connections, Cross mini-Batch Normalization and Self-Adversarial-Training. The performance of augmented data had a maximum mAP of 27.44 higher than the original data. The average IoU(Intersection over Union) was 11.44 higher than the original data. When the IoU value is 0.5, the F1-scores of the original data and the augmented data are 0.9 and 0.97 respectively.

목차

Abstract
1. 서론
2. 이론 및 방법
3. 데이터 세트 및 결과
4. 결론
References

참고문헌 (17)

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