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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
홍준혁 (배재대학교) 이병엽 (배재대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제21권 제1호
발행연도
2021.1
수록면
531 - 540 (10page)

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2021

인공지능기반 보안관제 구축 및 대응 방안
홍준혁 사이버보안학과 2021.01 학위논문
인공지능기반 보안관제 구축 및 대응 방안
홍준혁 ,  이병엽 한국콘텐츠학회논문지 2021.01 학술저널

초록· 키워드

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사이버 상의 공격과 범죄가 기하급수적으로 증가와 해킹 공격들이 지능화, 고도화되면서 해킹 공격방법 및 루트가 복자하고 예측 불가능하게 진화하고 있어 실시간으로 범죄 발생을 예측, 예방과 대규모의 지능적인 해킹 공격에 대한 선제적 대응력 강화하기 위해 스스로 학습해 이상 징후를 감시 및 공격을 차단하여 대응하는 인공지능을 활용한 차세대 보안 시스템 구축을 통한 인공지능기반 보안관제 플랫폼 개발 방안을 제시하고자 한다. 인공지능기반 보안관제 플랫폼은 데이터 수집, 데이터 분석, 차세대 보안체계 운영, 보안체계 관리 등의 기반으로 개발되어야 한다. 빅데이터 기반과 관제시스템, 외부위협정보를 통한 데이터 수집 단계, 수집된 데이터를 전처리 후 정형화시켜 딥러닝 기반 알고리즘을 통해 정·오탐 선별과 이상행위 분석 등을 수행하는 데이터 분석 단계, 분석된 데이터로 통해 예방 · 관제 · 대응 · 분석과 유기적 순환구조의 보안체계를 운영하여 신규위협에 대한 처리범위 및 속도향상을 높이고 정상기반과 비정상행위 식별 등을 강화시키는 차세대 보안체계 운영, 그리고 보안위협 대응 체계 관리, 유해IP 관리, 탐지정책 관리, 보안업무 법제도 관리이다. 이를 통해 방대한 데이터를 통합적으로 분석하고 빠른 시간에 선제적으로 대처가 될 수 있도록 방안을 모색하고자 한다.
#인공지능 #플랫폼 #빅데이터 #딥러닝 #보안체계 #알고리즘 #Artificial Intelligence #Platform #Big Data #Deep Learning #Security System #Algorithm

목차

요약
Abstract
I. 서론
II. 인공지능기반 보안관제 플랫폼 개발 방안
Ⅲ. 기대효과
Ⅳ. 결론
참고문헌

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
국경완 / 2019 / 인공지능을 활용한 보안기술 개발 동향 google schola 손기준 / 2015 / Design and Implementation of Hadoop-based Platform “Textom” for Processing Big-data / 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 :297~298 google schola 이주열 / 2019 / AI와 최신 딥러닝 기술 동향 google schola 오영택 / 2019 / 인공지능 기술기반의 통합보안관제 서비스모델 개발방안 / 한국콘텐츠학회 논문지 19(1):108~116 Crossref http://www.igloosec.co.kr/BLOG_다가오는 인공지능 기반의 보안관제, 그 전에 준비해야 할 것은[qs]?searchItem=&searchWord=&bbsCateId=17&gotoPage=2 google schola

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