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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.1
- 수록면
- 56 - 62 (7page)
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미세먼지 예보에 대한 높은 정확도가 요구됨에 따라 기계 학습의 알고리즘을 적용하여 예측 정확도를 높이려는 다양한 시도들이 이루어지고 있다. 그러나 미세먼지의 특성과 불균형적인 농도별 발생 비율에 대한 문제로 예측 모델의 학습 및 예측이 잘 이루어지지 않는다. 이러한 문제를 해결하기 위해 특정 농도를 기준으로 미세먼지를 저농도와 고농도로 구분하여 예측을 수행하는 등 다양한 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 미세먼지 농도의 불균형 특성으로 인한 예측 성능 향상의 문제를 해결하기 위한 미세먼지 농도의 이진 분류 모델을 제안하였다. 분류 알고리즘 중 logistic regression, decision tree, SVM 및 MLP를 이용하여 PM<SUB>10</SUB>에 대한 이진분류 모델들을 설계하였다. 오차 행렬을 통해 성능을 비교한 결과, 4가지 모델 중 MLP 모델이 89.98%의 정확도로 가장 높은 이진 분류 성능을 보였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 데이터 수집 및 구성
Ⅲ. 이진 분류 모델 설계
Ⅳ. 성능 평가 및 비교
Ⅴ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (16)
참고문헌 신청
M. S. Seo, “The Impact of Particulate Matter on Economic Activity,” The Korean Women Economists Association, vol. 12, no. 1, pp. 75-100, Jun. 2015.
A. Valavanidis, K. Fiotakis, and T. Vlachogianni, “Airborne Particulate Matter and Human Health: Toxicological Assessment and Importance of Size and Composition of Particles for Oxidative Damage and Carcinogenic Mechanisms,” Journal of Environmental Science and Health, Part C, vol. 26, no. 4, pp. 339-362, Nov. 2008.
K. H. Kim, E. Kabir, and S. Kabir, “A Review on the Human Health Impact of Airborne Particulate Matter,” Environment International, vol. 74, pp. 136-143, Jan. 2015.
World Health Organization(WHO), “Health effects of particulate matter. Policy implications for countries in eastern Europe, Caucasus and central Asia,” Regional Office for Europe, 2013.
Board of Adit and Inspection(BAI), “Weather Forecast and Earthquake Notification System Operation,” International THE Board of Audit and Inspection of KOREA, 2017.
A. Valavanidis, K. Fiotakis, and T. Vlachogianni, “Airborne Particulate Matter and Human Health: Toxicological Assessment and Importance of Size and Composition of Particles for Oxidative Damage and Carcinogenic Mechanisms,” Journal of Environmental Science and Health, Part C, vol. 26, no. 4, pp. 339-362, Nov. 2008.
K. H. Kim, E. Kabir, and S. Kabir, “A Review on the Human Health Impact of Airborne Particulate Matter,” Environment International, vol. 74, pp. 136-143, Jan. 2015.
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