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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제27권 제2호
- 발행연도
- 2021.2
- 수록면
- 116 - 121 (6page)
- DOI
- 10.5626/KTCP.2021.27.2.116
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안드로이드 악성 앱이 급속도로 증가함에 따라 다양한 악성 앱 분류 연구가 진행되고 있다. 그 중에서도 악성 앱 패밀리 분류 연구는 변종의 악성 앱이 출현해도 특징 정보에 따라 빠르게 악성 앱을 분류할 수 있게 한다. 따라서, 본 논문에서는 미국 구글사의 Virustotal에서 제공하는 악성 앱 레이블에 레이블 정확도를 가중치로 반영하여 효율적으로 악성 앱 패밀리를 분류하는 기법을 제안한다. 제안하는 악성 앱 패밀리 분류 기법에서 사용하는 악성 앱 레이블의 레이블 정확도는 다양한 연구에서 활용된 악성 앱 데이터셋 분류 정보와 악성 앱 레이블 분석 보고서의 분류 정보를 기반으로 추출한다. 이후 제안한 기법을 Drebin과 AMD가 제공하는 악성 앱 데이터셋에 적용하고 패밀리 분류 성능을 측정한 결과 제안한 기법이 기존 분류 기법보다 분류 성능이 좋아짐을 보인다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 효율적인 악성 앱 패밀리 분류
4. 성능 평가
5. 결론
References
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
Kaspersky. (2018, January 26). Types of Malware. [Online]. Available: https://www.kaspersky.com/resource-center/threats/malware-classifications
M. Sebastiån, R. Rivera, P. Kotzias, and J. Caballero, "AVCLASS: A Tool for Massive Malware Labeling," RAID 2016 : Research in Attacks, Intrusions, and Defenses, pp. 230-253, 2016.
Virustotal. [Online]. Available: www.virustotal.com
D. Arp, M. Spreitzenbarth, M. Hubner, H. Gascon, and K. Rieck, "Drebin: Effective and Explainable Detection of Android Malware in Your Pocket," Network and Distributed System Security Symposium (NDSS), pp. 1-12, 2014.
F. Wei, Y. Li, S. Roy, X. Ou, and W. Zhou, "Deep Ground Truth Analysis of Current Android Malware," Detection of Intrusions and Malware, and Vulnerability Assessment. (DIMVA 2017), pp. 252-276, 2017.
M. Sebastiån, R. Rivera, P. Kotzias, and J. Caballero, "AVCLASS: A Tool for Massive Malware Labeling," RAID 2016 : Research in Attacks, Intrusions, and Defenses, pp. 230-253, 2016.
Virustotal. [Online]. Available: www.virustotal.com
D. Arp, M. Spreitzenbarth, M. Hubner, H. Gascon, and K. Rieck, "Drebin: Effective and Explainable Detection of Android Malware in Your Pocket," Network and Distributed System Security Symposium (NDSS), pp. 1-12, 2014.
F. Wei, Y. Li, S. Roy, X. Ou, and W. Zhou, "Deep Ground Truth Analysis of Current Android Malware," Detection of Intrusions and Malware, and Vulnerability Assessment. (DIMVA 2017), pp. 252-276, 2017.
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