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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
강태호 (서강대학교) 김주희 (서강대학교) 이준하 (서강대학교) 구명완 (서강대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 한국방송·미디어공학회 2020 추계학술대회
발행연도
2020.11
수록면
366 - 369 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2020

DNN기반 한국어 오디오 캡션 시스템 개발
강태호 ,  김주희 ,  이준하 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2020.12 학술대회자료
한국어 오디오 캡션 시스템 개발
강태호 ,  김주희 ,  이준하 외 1명 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2020.11 학술대회자료

초록· 키워드

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오디오 캡셔닝(Audio Captioning)은 시스템이 입력으로 오디오 신호를 받아들이고 해당 신호의 텍스트 설명을 출력하는 중간 번역 작업이다. 이 논문에서는 컨볼루셔널 뉴럴 네트워크(CNN), 트랜스포머의 딥러닝 알고리즘을 사용하여 주변 환경 소리에 대한 오디오 캡셔닝을 자동으로 수행하고 한글화된 출력 결과를 제공하는 모델을 제시한다. 본 연구 결과, 모델의 성능 평가 척도인 SPIDEr 점수는 0.1977이 나왔다.

목차

요약
1. 작품의 제작 동기
2. 작품의 설계 및 구현
3. 작품의 구현 결과
4. 작품의 기대효과
5. 참고문헌

참고문헌 (0)

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