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학술저널
저자정보
이영지 (한밭대학교) 박준형 (쓰리빅스) 정호용 (쓰리빅스) 김광민 (쓰리빅스) 이승호 (한밭대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제58권 제3호(통권 제520호)
발행연도
2021.3
수록면
59 - 66 (8page)
DOI
10.5573/ieie.2021.58.3.59

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2021

인공지능 기반의 미생물 균총과 질병과의 연관성 예측을 위한 Data Augmentation 방법론
이영지 ,  박준형 ,  정호용 외 2명 전자공학회논문지 2021.03 학술저널
인공지능 기반의 유전자 데이터와 질병과의 연관성 예측에 관한 연구
이영지 전자공학과 2021.01 학위논문

2020

인공지능 기반의 미생물 균총과 질병과의 연관성 예측을 위한 Data Augmentation 방법론
이영지 ,  박준형 ,  정호용 외 2명 대한전자공학회 학술대회 2020.08 학술대회자료

초록· 키워드

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제공된 미생물 균총 데이터를 기반으로 Data Augmentation 방법론인 Jittering, Scaling, Permutation, Magnitude Warping 등을 수행하여 확장된 학습 데이터를 구축하여 딥러닝의 성능을 높여준다. 실험결과, Jittering에 의한 Data Augmentation 방법이 learning dataset과 test dataset에 대하여 가장 높은 질병 예측 정확도를 나타내었다. 본 논문에서 제안된 Data Augmentation 방법론을 사용하면, 인공지능 기반의 미생물 균총과 질병과의 연관성 예측에 유용하게 적용될 수 있다.
#Data Augmentation #Microbiome Community #Deep Learning Network #Genus #Species #Disease Prediction

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
Kau, Andrew L., et al. “Human nutrition, the gut microbiome and the immune system.” Nature 474.7351 (2011): 327-336. google schola Thaiss, Christoph A., et al. “The microbiome and innate immunity.” Nature 535.7610 (2016): 65-74. google schola Sekirov, Inna, et al. “Gut microbiota in health and disease.” Physiological reviews 90.3 (2010): 859-904. google schola Cho, Ilseung, and Martin J. Blaser. “The human microbiome: at the interface of health and disease. Nature Reviews Genetics 13.4 (2012): 260-270. google schola Gunathilake, Madhawa Neranjan, et al. “Association between the relative abundance of gastric microbiota and the risk of gastric cancer: a case-control study.” Scientific reports 9.1 (2019): 1-11. google schola

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