ConvLSTM2D 기법을 이용한 부분방전 유형 자동분류 성능개선

이수일; 송석일; 고대식

doi:10.14801/jkiit.2021.19.4.19

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 이수일 (예일테크) 송석일 (한국교통대학교) 고대식 (목원대학교)

저널정보: 한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제19권 제4호(JKIIT, Vol.19, No.4)

발행연도: 2021.4

수록면: 19 - 26 (8page)

DOI: 10.14801/jkiit.2021.19.4.19

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

Conv2D 기법은 부분방전 신호의 위상과 진폭을 가지고 2차원 데이터로 학습하여 부분방전의 유형을 자동으로 분류하는데 사용할 수 있지만 시계열의 특성을 고려하지 못하기 때문에 부분방전의 유형을 정확하게 분류하지 못하는 단점이 있었다. 논문에서는 Conv2D기법에 시계열 특성을 반영하는 LSTM을 적용한 ConvLSTM2D 기법을 이용한 부분방전 유형의 자동분류 기법을 제안하였다. 본 연구에서 제안된 ConvLSTM2D 기법은 부분방전 신호의 위상과 진폭 그리고 시간을 가지고 3차원 데이터로 학습을 하는 방식이다. 부분방전의 대표적인 유형인 코로나방전과 보이드 방전 데이터를 이용한 실험결과, ConvLSTM2D 기법은 기존의 Conv2D 기법보다 코로나 방전과 보이드 방전의 유형을 분류하는 정확도가 개선되는 것을 확인하였다. 본 논문의 결과는 배전반에서 발생하는 부분방전의 대표적인 유형인 코로나 방전과 보이드 방전의 유형에 대한 정확한 자동분류를 통하여 배전반의 고장예측분야에 활용될 것으로 기대된다.

#partial discharge #prediction model #UHF sensor #deep learning #CNN algorithms #LSTM

참고문헌 (12)

참고문헌 신청

Byung-Gon Ahn / 2004 / Investigation and Analysis of Partial Discharge Characteristicsin Gas Insulated Switch Gear

M. S. Kim / 2013 / 2013 Autumn Conference of the Korean Society for Railway / The Korean Society for Railway :459~446

T. Tanaka / 1986 / Internal Partial Discharge and Material Degradation / IEEE Transactions on Electrical Insulation EI-21(6):899~905

Eun-Tae Ryu / 2011 / Development of UHF sensor for partial discharger diagnosis of power transformer / KIEE Summer Conference 2011 :20~22

김종서 / 2003 / 신경회로망을 이용한 GIS용 단로기의 이상신호 패턴분석 / 전기전자재료학회논문지 16(12S):1310

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이수일

소속기관 예일테크

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 1 이용수 147

송석일

소속기관 한국교통대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 1 이용수 147

Dae-Sik Ko

소속기관 목원대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 TOP 5% 공학 > 컴퓨터학 TOP 10%

논문수 204 이용수 20,048

이 논문과 함께 이용한 논문

ConvLSTM을 이용한 도로 구간 속도 예측 기법

이권동 , 이석희 , 아르온 외 1명 한국정보기술학회논문지 2021 .12

HFCT센서를 사용한 VLF 전압 부분방전 측정 시험

이용성 , 장병한 대한전기학회 학술대회 논문집 2024 .07

부분방전 PRPD 패턴에서 합성곱 신경망의 효과적인 활용

김남중 , 송민준 , 박준휘 외 2명 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 2023 .10

PRPD 이미지 데이터를 활용한 LSTM 기반 부분방전 예측 모델 성능 개선

김범준 , 송민준 , 박창준 외 2명 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 2023 .10

1-D CNN 기반 자동차 휠 너트 풀림 상태 예측 기법 개발

황규용 , 정성민 , 오종석 한국소음진동공학회논문집 2022 .08

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (12)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)