메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이현기 (동양대학교) 양장훈 (서울미디어대학원대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제22권 제4호
발행연도
2021.4
수록면
641 - 653 (13page)
DOI
10.9728/dcs.2021.22.4.641

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구는 알베르토 카이로의 정보시각화 모델을 이용하여 인포그래픽의 동향을 연구하였다. 우선 OECD 가입한 국가를 대상으로 코로나19의 확진자 수가 많은 곳의 인포그래픽을 수집하였다. 원활한 분석을 위해 다루고 있는 정보가 동일한 샘플을 수집하였고, 대한민국의 인포그래픽과 비교하여 분석하였다. 수집된 각국의 인포그래픽에서는 공통적으로 그래픽 내용의 깊이가 얕고 심플한 성향이 두드러지는 특징이 발견되었으며, 이는 질병을 예방하거나 대처하기 위한 행동 지침을 담고 있는 인포그래픽의 특수성과도 연결하여 생각할 수 있는 결과였다. 본 연구 결과는 코로나19와 같은 질병뿐만 아니라 재난, 안전 등에 대해 대응하기 위한 행동 지침의 인포그래픽 개발에 대한 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구 방법 및 실행
Ⅲ. 국가별 인포그래픽 현황
Ⅳ. 대한민국 인포그래픽 동향 분석 및 비교
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (21)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0