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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.4
- 수록면
- 530 - 536 (7page)
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LBP 알고리즘은 지역적 질감표현이라는 특성을 가지고 있기 때문에 기준영상과 샘플 영상의 추출 위치와 크기에 따라 전혀 다른 결과를 얻을 수 있다. 이러한 단점을 해결하기 위하여 본 논문에서는 먼저 LBP 기본특성을 조사하고, 기준영상(100X100)의 크기를 영상내의 대부분의 특성을 포함할 수 있도록 하고, 임의의 지점에서 추출된 샘플영상(40X40)을 선택한다. 기준영상의 LBP와 샘플영상의 LBP 간의 상관관계를 이용하여 기준영상의 LBP에서의 매칭 위치를 찾은 후, 카이분석 방법을 사용하여 샘플영상과 가장 일치하는 기준영상을 찾는 방법을 제시한다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 객체 추론 접근 플로우
Ⅳ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (12)
참고문헌 신청
M. Pietikainen, A. Hadid, G. Zhao, and T. Ahonen, “Computer Vision Using Local Binary Patterns,” Computational Imaging and Vision 40, Springer-Verag Link, 2011.
F. R Siqueira, W. R. Schwartz, and H. Pedrini, “Multi-Cable Gray Level Co-occurrence Matrices for Texture Description,” Neurocomputing, vol. 120, no. 23, pp. 336-345, Nov. 2017.
T. Ojala, M. Pietikinen, and D. Harward, “A Comparative Study of Texture Measures with Classification Based on Featured Distributions,” Pattern Recognition, vol. 29, no. 1, pp. 51-59, Jan. 1996.
T. Ojala, M. Pietikainen, and T. Maenpaa, “Multi-resolution gray-scale and rotation invariant texture classification with local binary patterns,” IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell, vol. 34, no. 3, pp. 727-739, 2001.
V. Arvis, C. Debain, M. Berducat, and A. Benass, “Generalization of the co-occurrence matrix for colour images : application to colour texture classification,” Image Analysis & Stereology, vol. 23, no. 1, pp. 63-72, Mar. 2004.
F. R Siqueira, W. R. Schwartz, and H. Pedrini, “Multi-Cable Gray Level Co-occurrence Matrices for Texture Description,” Neurocomputing, vol. 120, no. 23, pp. 336-345, Nov. 2017.
T. Ojala, M. Pietikinen, and D. Harward, “A Comparative Study of Texture Measures with Classification Based on Featured Distributions,” Pattern Recognition, vol. 29, no. 1, pp. 51-59, Jan. 1996.
T. Ojala, M. Pietikainen, and T. Maenpaa, “Multi-resolution gray-scale and rotation invariant texture classification with local binary patterns,” IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell, vol. 34, no. 3, pp. 727-739, 2001.
V. Arvis, C. Debain, M. Berducat, and A. Benass, “Generalization of the co-occurrence matrix for colour images : application to colour texture classification,” Image Analysis & Stereology, vol. 23, no. 1, pp. 63-72, Mar. 2004.
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