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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김명섭 (서울과학기술대학교) 김정수 (서울과학기술대학교)
저널정보
대한전기학회 대한전기학회 워크샵 대한전기학회 ISC 2021 정보 및 제어 심포지엄
발행연도
2021.4
수록면
172 - 173 (2page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

강화 학습에 나타나는 희소 보상 문제를 해결하는 기법들
김명섭 ,  김정수 정보 및 제어 논문집 2021.04 학술대회자료
강화 학습에 나타나는 희소 보상 문제를 해결하는 기법들
김명섭 ,  김정수 대한전기학회 워크샵 2021.04 학술대회자료

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희소 보상 환경 (sparse reward environment)은 심층 강화학습을 어렵게 하는 대표적 문제이다. 에이전트가 특정 목표에 도달하기 위해 복잡한 여러 과정을 거쳐야 하는 경우 또 그 경우가 에이전트가 얻은 데이터 샘플 안에 매우 희소한 상황은 학습 성능을 크게 저하시키는 요인이 된다. 이러한 문제를 희소 보상 문제 (sparse reward problem) 또는 극악 탐색 문제 (hard exploration task)라 부르며, 최근까지도 이를 ... 전체 초록 보기

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아타리 게임에 대한 내재적 보상을 이용한 강화학습 알고리즘
박성윤 ,  이상광 대한전자공학회 학술대회 2022 .06
희소 보상 환경을 위한 계층적 강화학습
김명섭 ,  김정수 대한전기학회 학술대회 논문집 2021 .07

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