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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.4
- 수록면
- 115 - 115 (1page)
이용수
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The bar warping phenomenon in the rolling process negatively decreases both productivity and product quality in steel manufacturing. However, it is difficult to predict and analyze root causes of bar warping phenomenon with conventional methods such as a finite element method (FEM). Therefore, it has been a chronic problem in the rolling process of steel-making. In this paper, we propose a data-driven method to predict the bar warping phenomenon using a deep learning that takes into account physical factors such as difference in speed of the upper/lower roll ... 전체 초록 보기
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