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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.6
- 수록면
- 81 - 92 (12page)
- DOI
- 10.7315/CDE.2021.081
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Rule-based heuristic algorithms and meta-heuristic algorithms have been studied to solve the scheduling problems of production systems. In recent research, reinforcement learning-based adaptive scheduling algorithms have been studied to solve complex problems with high-dimensional and vast state space. A production system in shipyards is a high-variable system where various production factors such as space, workforce, and resources are related. Adaptive scheduling according to the changes in the production system and surrounding environment must be performed in shipyards. In this paper, the main focus was on building a basic reinforcement learning model for scheduling problems of shipyards. A simplified model of the panel block shop in shipyards was assumed and the optimal policy for determining the input sequence of blocks was learned to reduce the flow time. The open source-based DES simulation kernel Simpy was incorporated into the environment of the reinforcement learning model.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 강화학습
3. 문제 정의
4. 학습 결과
5. 결론 및 향후 연구
References
참고문헌 (22)
참고문헌 신청
Deane, R.H. and Moodie, C.L., 1972, A Dispatching Methodology for Balancing Workload Assignments in a Job Shop Production Facility, AIIE Transactions, 4(4), pp.277-283.
Pierreval, H. and Mebarki, N., 1997, Dynamic Scheduling Selection of Dispatching Rules for Manufacturing System, International Journal of Production Research, 35(6), pp.1575-1591.
Ðurasević, M. and Jakobović, D., 2018, A Survey of Dispatching Rules for the Dynamic Unrelated Machines Environment, Expert Systems with Applications, 113, pp.555-569.
Woo, S.B., Ryu, H.G. and Hahn, H.S., 2003, Heuristic Algorithms for Resource Leveling in Pre-erection Scheduling and Erection Scheduling of Shipbuilding, IE Interfaces, 16(3), pp.332-343.
Bae, H.C., Park, K.C., Cha, B.C. and Moon, I.K., 2007, Scheduling of Shipyard Sub-assembly Process using Genetic Algorithms, IE Interfaces, 20(1), pp.33-40.
Pierreval, H. and Mebarki, N., 1997, Dynamic Scheduling Selection of Dispatching Rules for Manufacturing System, International Journal of Production Research, 35(6), pp.1575-1591.
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Woo, S.B., Ryu, H.G. and Hahn, H.S., 2003, Heuristic Algorithms for Resource Leveling in Pre-erection Scheduling and Erection Scheduling of Shipbuilding, IE Interfaces, 16(3), pp.332-343.
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