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한윤성 (대구가톨릭대학교) 김수종 (대구가톨릭대학교) 김석진 (대구가톨릭대학교) 이동욱 (대구가톨릭대학교) 전수빈 (대구가톨릭대학교) 서동만 (대구가톨릭대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제27권 제6호
발행연도
2021.6
수록면
282 - 288 (7page)
DOI
10.5626/KTCP.2021.27.6.282

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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최근 드론 산업의 발달에 따라 드론에 관한 관심이 커지고 있으며 그로 인해, 드론으로 촬영한 항공 영상 내 물체를 검출하고 파악하는 연구가 활발히 진행 중이다. 그 중, 도로에서 운전자를 위협하는 포트홀, 크랙의 면적과 위험도 측정을 자동화하기 위해 항공 영상 내 물체를 검출하고 해당 물체의 영역을 측정하는 연구가 진행되고 있다. 드론에서 촬영한 영상의 고도정보와 영상의 메타데이터를 이용하여 픽셀 당 단위 면적을 얻을 수 있다. 이를 통해 위험물 면적 계산이 가능하며 더욱 정확한 위험도 판단을 위해 정확한 면적 계산이 필요하다. 본 논문에서는 Mask R-CNN을 통해 물체의 마스크를 추출하고 외곽선 검출 알고리즘을 이용하여 마스크 내 외곽선을 검출한 후, 최근접 이웃 알고리즘을 통해 연결된 외곽선을 만들어 정확한 물체의 영역을 추출하는 방법을 제안한다. 기존 외곽선 검출 알고리즘 및 최근접 이웃 알고리즘을 평가하여 Mask R-CNN으로 검출된 마스크 영역보다 제안방법이 정확한 면적을 추출하는 것을 확인하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 물체의 정확한 면적 측정을 위한 외곽선 추출
4. 물체의 정확한 면적 측정을 위한 외곽선 추출 결과
5. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (17)

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