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저자정보
박지열 (동의대학교) 옥승호 (동의대학교  )
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2021년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2021.6
수록면
140 - 143 (4page)

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신원확인을 위한 convolutional neural network(CNN) 기반 얼굴인식 알고리즘은 정확도가 우수하지만, 일반사진으로도 인증이 되는 문제점이 존재한다. 이에 본 논문에서는 디지털 워터마킹 기반 다중 데이터 합성 알고리즘을 결합한 신원확인 시스템을 제안한다. 제안하는 기법은 인증용 음성 및 얼굴 데이터를 주파수 영역에서 데이터를 합성한다. 그리고 이를 CNN의 입력으로 사용해 학습 및 추론을 수행하여 신원확인 동작 여부를 확인하였다. 실험 결과 인증용 음성 및 얼굴 데이터가 합성된 이미지는 신원확인이 정상적으로 이뤄짐을 확인하였으며, 얼굴 및 인증용 음성 데이터가 서로 다른 실험의 경우 신원확인이 정상적으로 이뤄지지 않음을 확인했다. 이를 통해 제안하는 기법이 신원확인을 정상적으로 수행함을 확인하였다.
#identification #face recognition #digital watermarking #face security #artificial intelligence #CNN

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안하는 신원확인 기법
Ⅲ. 결론
참고문헌

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