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The necessity of the prediction on the Seasonal-to-Subseasonal (S2S) timescale continues to rise. It led a series of studies on the S2S prediction models, including the Global Seasonal Forecasting System Version 5 (GloSea5) of the Korea Meteorological Administration. By extending previous studies, the present study documents sea surface temperature (SST) prediction skill around the Korean peninsula in the GloSea5 hindcast over the period of 1991~2010. The overall SST prediction skill is about a week except for the regions where SST is not well captured at the initialized date. This limited prediction skill is partly due to the model mean biases which vary substantially from season to season. When such biases are systematically removed on daily and seasonal time scales the SST prediction skill is improved to 15 days. This improvement is mostly due to the reduced error associated with internal SST variability during model integrations. This result suggests that SST around the Korean peninsula can be reliably predicted with appropriate post-processing.
목차
Abstract
1. 서론
2. 자료 및 분석
3. 예측성 평가
4. 결론 및 논의
REFERENCES
참고문헌 (28)
참고문헌 신청
Ahn, J. -B. / 1997 / A study of correlations between air-temperature and precipitation of Korea and SST around Korean peninsula / J. Korean Meteor. Soc. 33:327~336
M. J. Best / 2011 / The Joint UK Land Environment Simulator (JULES), model description – Part 1: Energy and water fluxes / Geoscientific Model Development 4(3):677~699
Andrew Brown / 2012 / Unified Modeling and Prediction of Weather and Climate: A 25-Year Journey / Bulletin of the American Meteorological Society 93(12):1865~1877
Jung Choi / 2016 / Seasonal-to-Interannual Prediction Skills of Near-Surface Air Temperature in the CMIP5 Decadal Hindcast Experiments / Journal of Climate 29(4):1511~1527
Alexander Sen Gupta / 2012 / Climate Drift in the CMIP3 Models / Journal of Climate 25(13):4621~4640
M. J. Best / 2011 / The Joint UK Land Environment Simulator (JULES), model description – Part 1: Energy and water fluxes / Geoscientific Model Development 4(3):677~699
Andrew Brown / 2012 / Unified Modeling and Prediction of Weather and Climate: A 25-Year Journey / Bulletin of the American Meteorological Society 93(12):1865~1877
Jung Choi / 2016 / Seasonal-to-Interannual Prediction Skills of Near-Surface Air Temperature in the CMIP5 Decadal Hindcast Experiments / Journal of Climate 29(4):1511~1527
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