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학술대회자료
저자정보
박준원 (충남대학교) 조원근 (충남대학교) 오규협 (한국산업기술시험원) 김동일 (충남대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국컴퓨터종합학술대회 논문집
발행연도
2021.6
수록면
543 - 545 (3page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

안정적 광혈류 측정 신호를 이용한 딥러닝 기반 혈압 예측 방법론
박준원 ,  김동일 한국정보과학회 학술발표논문집 2022.06 학술대회자료

2021

광혈류 측정 신호 및 심전도 데이터를 이용한 딥러닝 기반 혈압 예측 방법론
박준원 ,  조원근 ,  오규협 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2021.06 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 광혈류 측정 신호 (Photoplethysmography: PPG)와 심전도 (Electrocardiogram: ECG)를 전처리 과정을 통하여 학습 데이터로 만들고, 딥러닝 모델을 학습시켜 혈압 (Blood pressure: BP)을 예측하는 방법론을 제안한다. 광혈류 측정 신호 및 심전도의 기본 데이터와 ... 전체 초록 보기

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