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저자정보
한종민 (성균관대학교) 강석호 (성균관대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국컴퓨터종합학술대회 논문집
발행연도
2021.06
수록면
558 - 560 (3page)

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인공신경망을 활용한 예측 모델링 시 데이터셋의 결측치를 처리하기 위해, 여러 결측 대체법들을 통합하여 사용할 수 있다. 여러 대체법들은 통합하여 한 인공신경망에 입력하는 입력 풀링 접근법은 계산 효율이 높지만 적절한 통합법의 설계가 매우 중요하다. 그러나, 기존의 방법들은 예측 모델과 독립적으로 대체법들을 통합하는 순차적인 방식이므로 대체법들이 부적절하게 통합될 수 있다. 본 연구에서는 입력 풀링 접근법 시, 인공신경망의 학습과 동시에 end- ... 전체 초록 보기

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